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“AI”

50건 · 용어 40 · 플레이북 10

AI 네이티브

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, AI를 도입한 기존 서비스가 아니라 처음부터 LLM·에이전트를 핵심 인프라로 삼아 설계한 제품·조직·일하는 방식을 가리킵니다.

AI Orchestration

AI 오케스트레이션

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 여러 LLM·도구·데이터·사람 단계를 작업 흐름으로 묶어 자동으로 호출·분기·재시도하도록 설계한 운영 방식을 가리킵니다.

Korea AI Framework Act · 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법

정식 명칭은 인공지능 발전과 신뢰 기반 조성 등에 관한 기본법으로, 줄여서 AI 기본법이라 부릅니다. 2025년 1월 21일 공포되고 2026년 1월 22일 시행된 한국의 포괄적 AI 법입니다. 채용·대출심사처럼 사람의 생명·신체 안전과 기본권에 중대한 영향을 줄 수 있는 분야를 고영향 인공지능으로 정의해 사전 고지와 안전성 확보 의무를 부과하고, 생성형 AI 결과물에는 AI가 만들었다는 표시를 요구합니다. 국내에서 AI 서비스를 만들거나 도입하는 기업의 준수 기준이 됩니다.

AI 워터마킹

AI Watermarking

AI가 만든 이미지·영상·텍스트에 사람 눈에는 보이지 않는 신호나 메타데이터를 심어, 나중에 AI 생성물임을 식별할 수 있게 하는 기술입니다. 구글 딥마인드의 SynthID처럼 픽셀·토큰 확률에 신호를 심는 방식과, C2PA 표준처럼 콘텐츠 출처·편집 이력을 메타데이터로 붙이는 방식이 대표적입니다. 한국 AI 기본법(2026년 1월 시행)과 EU AI법(2026년 8월 적용)이 생성물 표시를 의무화하면서 규제 준수 기술로 부상했습니다.

AI 리터러시

인공지능(AI)을 이해하고, 결과물을 비판적으로 평가하며, 기회와 위험을 알고 활용하는 데 필요한 지식·기술·태도를 뜻합니다. 2024년 제정된 EU AI Act가 제3조에서 이 개념을 법적으로 정의했고, 제4조는 AI를 쓰는 조직에 임직원의 AI 리터러시 확보 조치를 의무화했습니다(2025년 2월 적용 개시). 한국도 2026년 1월 AI기본법 시행으로 AI 인력 양성과 윤리 교육 시책의 법적 근거를 마련해, 개인의 소양을 넘어 조직의 준수 사항으로 확장되고 있습니다.

개발 분야에서 쓰이는 말로, AI 모델이나 AI 시스템의 품질을 정해진 과제와 지표로 반복 가능하게 측정하는 평가 절차와 도구를 뜻합니다. 평가를 뜻하는 evaluations를 줄여 이밸(evals)이라 부릅니다. 정확도만 보지 않습니다. 효율·편향·유해성처럼 정확도 너머의 여러 축을 함께 잽니다. 표준 평가 하네스를 쓰면 같은 프롬프트로 여러 모델을 비교할 수 있어, 논문과 제품 사이에 재현성과 비교가능성이 생깁니다. LLM을 서비스에 올리기 전 품질을 확인하는 개발 공정의 한 단계입니다.

AI 거버넌스

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 인공지능 도입에 따른 위험을 줄이기 위해 정부·기업이 만드는 법·정책·내부 절차와 운영 책임 체계 일체를 가리키는 표현입니다.

AI 세이프티

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 인공지능 시스템이 의도와 다르게 동작해 일으킬 수 있는 피해를 줄이기 위해 모델·운영·정책 전 단계에서 적용하는 기술과 절차를 통칭하는 표현입니다.

AI 에이전트

AI 활용 분야에서 쓰이는 Artificial Intelligence(인공지능) Agent의 줄임말로, 사람이 시킨 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 결과를 검증하는 자율 작업 시스템입니다.

기술 분야 전반에 쓰이는 Artificial Intelligence(인공지능)의 약자로, 사람의 학습·추론·인식·언어 능력을 기계가 흉내 내거나 일부 능가하도록 만든 기술 분야입니다.

Constitutional AI

컨스티튜셔널 AI

AI 모델 학습 분야에서 Anthropic이 2022년에 공개한 RLHF 대체 기법으로, 사람이 매번 답안을 평가하는 대신 미리 정의된 원칙(헌법)에 따라 AI가 스스로 자기 답변을 비판·수정하도록 학습시키는 방식입니다.

온디바이스 AI

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 스마트폰·태블릿·노트북 같은 사용자 단말 안에서 모델이 직접 실행되도록 만든 AI 운영 방식을 가리키며, 데이터를 외부로 보내지 않고 응답한다는 점이 핵심입니다.

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 클라우드 서버를 거치지 않고 스마트폰·노트북·IoT 기기 같은 사용자 단말에서 직접 모델을 실행해 답을 만들어 내는 인공지능 운영 방식을 가리킵니다.

에이아이 슬롭

요청하지도, 검수하지도 않은 저품질 AI 생성 콘텐츠가 대량으로 쏟아지는 현상, 또는 그런 콘텐츠 자체를 가리키는 말입니다. 영어에서 가축 여물이나 음식 찌꺼기를 뜻하는 slop에서 왔습니다. 2024년 개발자 사이먼 윌리슨이 '요청되지 않고 검토되지 않은 AI 콘텐츠'라는 정의로 확산시켰고, 메리엄-웹스터가 2025년 올해의 단어로 선정할 만큼 일반 용어가 됐습니다. 검색 결과·SNS 피드·음원 플랫폼의 품질 저하 문제와 함께 논의됩니다.

정보보안 분야에서 쓰이는 용어로, 회사 IT·보안 부서의 승인이나 관리 없이 임직원이 업무에 몰래 쓰는 생성형 AI 도구와 그 사용 행태를 가리킵니다. 허가받지 않은 소프트웨어를 뜻하는 '쉐도우 IT'에서 파생됐으며, 개인 계정 챗봇에 사내 문서를 붙여 넣는 행위가 대표 사례입니다. IBM 조사에서는 침해 사고의 20%에 쉐도우 AI가 관련됐고 사고당 평균 67만 달러의 추가 비용을 발생시켜, 금지 일변도 대신 공식 도구 제공과 사용 정책 정비가 대응책으로 자리 잡고 있습니다.

AI Pair Programmer

AI 활용 개발도구 분야에서 쓰이는 용어로, 사람 한 명이 코딩할 때 옆에서 자동완성·리뷰·테스트를 함께 해 주는 AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 도우미를 가리키는 일반 명칭입니다.

AI 개발도구

AI 활용 개발도구 분야에서 쓰이는 용어로, AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 기능을 부가 확장이 아닌 처음부터 내장한 통합 개발 환경을 가리키며, Cursor·Windsurf·Replit Agent 같은 도구들이 이 범주에 속합니다.

AI 개발도구

Aider는 AI 활용 개발도구 분야에서 2023년에 공개된 오픈소스 CLI 코딩 에이전트로, 터미널에서 LLM이 git 저장소를 직접 읽고 편집하며 커밋까지 수행하도록 만든 도구입니다.

AI 개발도구

AI 활용 서비스 분야에서 Meta가 2023년에 공개한 대화형 AI 서비스로, Llama 계열 모델을 기반으로 Facebook·Instagram·WhatsApp·메신저에 통합되어 채팅·이미지 생성 기능을 제공합니다.

모델·서비스

제너레이티브 AI

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 글·이미지·코드·음성·영상처럼 새로운 콘텐츠를 사람의 요청에 따라 생성해 내는 AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 기술 전반을 가리킵니다.

에이아이 모드

구글 검색에 들어온 대화형 AI 검색 기능입니다. 제미나이의 맞춤 버전을 기반으로 복잡한 질문을 한 번에 처리하고 후속 질문을 이어갈 수 있으며, 하나의 질문을 여러 검색으로 나눠 돌리는 쿼리 팬아웃 기술을 씁니다. 요약을 보여 주는 AI 오버뷰보다 한 단계 더 들어간 형태입니다. 2025년 9월 한국어 서비스가 시작됐고, 2026년 2분기 실적 발표 기준 월 사용자 10억 명을 넘어섰습니다.

모델·서비스

에이아이 오버뷰

구글 검색 결과 상단에 AI가 생성한 요약 답변을 먼저 보여 주는 기능입니다. 제미나이 모델이 여러 웹문서를 종합해 핵심을 제시하고 출처 링크를 함께 표시합니다. 2024년 5월 미국에서 정식 출시됐고, 같은 해 12월 한국어 서비스가 시작됐습니다. 2025년 2분기 실적 발표 기준 월 사용자 20억 명 규모입니다. AI 요약이 뜨면 이용자가 아래 링크를 누르는 비율이 낮아진다는 조사도 있어, 검색 유입에 의존해 온 콘텐츠·마케팅 실무에 직접 영향을 주는 변화로 꼽힙니다.

모델·서비스

에이아이씨씨

고객 서비스 분야에서 쓰이는 AI Contact Center(인공지능 고객센터)의 약자로, 음성인식·자연어 이해·생성형 AI로 전화와 채팅 상담을 자동 응대하거나 상담사를 실시간 보조하는 지능형 고객센터 시스템입니다. AI 콜봇과 챗봇이 단순 문의를 처리하고, 상담 내용을 자동 기록·요약하며, 상담사에게 답변을 추천합니다. 국내에서는 통신사가 구축형·클라우드형 서비스로 시장을 키우고 있으며, 국세청 상담처럼 공공 영역까지 확산됐습니다. 국내 시장은 2030년 약 4,468억 원 규모로 성장이 전망됩니다.

자동화·노코드

얼라인먼트

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 인공지능 시스템이 만든 행동·답변이 사람이 의도한 가치·목표와 일치하도록 학습 시점부터 조정하는 연구·기술 분야를 가리킵니다.

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 키워드 일치 대신 LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델)이 질문 의도를 이해하고 웹·문서를 검색해 출처와 함께 답변을 정리해 보여주는 새로운 검색 방식입니다.

비즈니스·마케팅

에어플로우

2014년 미국 Airbnb에서 시작해 2019년 Apache 재단으로 이관된 오픈소스 워크플로우 오케스트레이션 도구로, '매일 새벽 데이터 가공·매주 보고서 발송' 같은 정기 작업을 자동 실행·관리하는 ETL 표준 도구입니다.

소버린 에이아이

AI 정책·산업 분야에서 쓰이는 용어로, 한 국가가 자국의 인프라·데이터·인력·제도로 AI 개발과 운영 역량을 확보해 외국 기술 의존을 줄이려는 전략, 또는 그렇게 확보한 AI 역량 자체를 가리킵니다. 데이터센터와 GPU 같은 컴퓨팅 자원, 자국어 데이터로 학습한 파운데이션 모델, 이를 다룰 인재를 국가 단위로 갖추는 것이 핵심입니다. 2024년 엔비디아가 각국 정부에 개념을 확산시켰고, 한국도 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 등으로 국가 AI 정책의 기조로 삼고 있습니다.

피지컬 에이아이

로보틱스·제조 분야에서 쓰이는 용어로, 화면 속에서 글과 이미지를 만드는 생성형 AI를 넘어 로봇·자율주행차·스마트팩토리처럼 물리 세계를 인식하고 움직이는 기계에 탑재되는 AI를 가리킵니다. 물리 법칙과 3차원 공간을 이해하는 월드 모델을 기반으로 기계가 보고(인식), 판단하고(추론), 움직이는(행동) 전 과정을 학습합니다. 2025년 CES에서 엔비디아가 '로보틱스의 ChatGPT 모먼트'를 선언하며 산업 화두로 떠올랐고, 휴머노이드 로봇과 자율 제조 투자로 이어지고 있습니다.

Prompt Chaining

프롬프트 체이닝

프롬프트·AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 하나의 작업을 여러 단계로 쪼갠 뒤 앞 프롬프트의 출력이 다음 프롬프트의 입력이 되도록 연결하는 기법입니다. Anthropic 공식 문서는 각 LLM 호출이 앞 호출의 출력을 처리하는 순차 단계로 작업을 분해하는 것이라고 설명합니다. 목표는 지연을 감수하는 대신 정확도를 높이는 것입니다. 각 호출을 더 쉬운 과제로 만들기 때문입니다. 단계를 나누면 중간 결과를 검사하고 로깅하며 분기할 수 있는 점도 이점입니다.

프롬프트·AI 활용

제일브레이크, 탈옥

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 사용자가 LLM에 미리 걸린 안전 가드레일을 우회해 평소엔 거절하던 답변을 강제로 끌어내려고 시도하는 공격적 프롬프트 기법입니다.

프롬프트·AI 활용

Chain of Thought

AI 활용 분야에서 쓰이는 Chain-of-Thought(생각의 사슬)의 약자로, LLM에게 답을 곧장 내놓지 말고 풀이 과정을 단계별로 노출하라고 지시해 정답률을 끌어올리는 프롬프트 기법입니다.

프롬프트·AI 활용

라마인덱스

AI 개발도구 분야에서 Jerry Liu가 2022년에 공개한 오픈소스 RAG·문서 검색 프레임워크로, 사내 문서·웹·DB를 LLM이 읽을 수 있도록 인덱싱·청크·검색을 한 줄로 연결하게 해주는 도구입니다.

AI 개발도구

AI 개발도구 분야에서 Harrison Chase가 2022년에 공개한 오픈소스 프레임워크로, 여러 LLM·벡터DB·도구를 한 줄로 연결해 RAG·에이전트·자동화 파이프라인을 빠르게 만들 수 있게 해줍니다.

AI 개발도구

에어테이블

2012년 미국 샌프란시스코에서 시작된 노코드 데이터베이스 도구로, 엑셀과 데이터베이스의 중간 성격이며 시각화·자동화·API 호출을 한 화면에서 다룰 수 있는 비즈니스 노코드의 대표 도구입니다.

자동화·노코드

AI 활용 분야에서 EU(European Union, 유럽연합)가 2024년에 세계 최초로 발효한 인공지능 규제법으로, AI 시스템을 위험 수준에 따라 분류해 금지·고위험·저위험으로 차등 규제하는 포괄적 법률입니다.

설명 가능성

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 인공지능 모델이 특정 답을 왜 그렇게 냈는지를 사람이 이해할 수 있는 형태로 보여주는 능력과 그 기법들을 통칭하는 표현입니다.

AI 모델 학습 분야에서 쓰이는 RLAIF(Reinforcement Learning from AI Feedback, 인공지능 피드백 기반 강화학습)의 약자로, 사람 대신 다른 LLM이 답안 두 개 중 더 나은 쪽을 골라 보상을 만들어 모델을 학습시키는 방법입니다.

ai.percent.ac처럼 사람이 외우기 쉬운 인터넷 주소를 말하며, 매년 일정 비용을 내고 글로벌 도메인 등록 기관(ICANN 인증 대행사)에서 임대해 사용하는 인터넷의 기본 자산입니다.

배포·인프라

파이어웍스

AI 인프라 분야에서 미국 Fireworks AI가 2022년에 창업해 운영하는 오픈모델 추론 서비스로, Llama·Mistral·Qwen 같은 모델을 자체 최적화 엔진으로 빠르고 저렴하게 호출할 수 있게 해줍니다.

모델·서비스

AI 인프라 분야에서 미국 Together AI가 2022년에 창업해 운영하는 오픈모델 추론·학습 클라우드로, Llama·Mistral·Qwen 같은 오픈웨이트 모델을 API 한 줄로 호출해 쓸 수 있게 해줍니다.

모델·서비스

플레이북 10

조직운영 AI로 줄일 업무 찾기

AI 도구를 고르기 전에 우리 팀 업무부터 쪼개 봅니다. 업무진단표 하나로 반복 업무를 단계별로 적고, AI가 시간을 줄여 줄 단계와 사람이 판단할 단계를 나눠 첫 적용 업무를 정합니다.

영업·제안 반복 이메일 자동 작성

견적 회신·일정 조율·서류 요청처럼 매번 비슷하게 쓰는 이메일을 유형별 템플릿과 스킬로 만듭니다. 유형을 나누는 기준은 사람이 정하고, AI는 초안을 쓰며, 보내기 전 확인은 반드시 사람이 합니다.

자동화 매일 중요 정보 알림

뉴스레터·공고 사이트·구글 알리미·슬랙 채널을 매일 돌아보던 일을 한 번의 알림으로 바꿉니다. 정보원과 "중요함"의 기준을 먼저 정하고, 노코드 도구로 수집과 요약을 자동화한 뒤 기준을 계속 고칩니다.

조사·기획 설문에서 핵심 결과 찾기

수백 개의 주관식 응답을 다 읽지 못해 설문을 묵혀 두는 일을 줄입니다. 설문 목적에 따라 볼 문항과 핵심 분석 결과를 고르는 기준을 먼저 정하고, 개인정보를 지운 응답을 AI가 분류하고, 집계는 시트로, 해석은 사람이 확정합니다.

고객 리뷰 1,000개 분석

쌓인 고객 리뷰를 시트로 모으고, 사람이 정한 주제 코드표와 평가 유형 기준으로 AI가 묶음별로 분류합니다. 집계는 시트로, 검수는 무작위 표본으로 하고, 반복되는 불만에서 개선 후보를 고릅니다.

문서·보고 주간 성과보고 자동화

매주 여러 도구에서 숫자를 모아 보고서를 쓰는 일을 줄입니다. 숫자가 어디서 오는지와 보고서를 누가 읽고 무엇을 결정하는지 먼저 정하고, 계산은 시트가, 해석 초안은 AI가, 판단은 사람이 맡도록 나눕니다.

고객 인터뷰에서 공통 문제 찾기

인터뷰를 AI에 넣기 전에 무엇을 결정하려는 인터뷰인지 목적과 목표부터 정합니다. 목적에 맞춰 AI가 볼 부분과 인사이트 방향을 지정하고, 인터뷰 20건에서 원문 근거가 붙은 공통 문제와 가설을 뽑습니다.

문서·보고 사업계획서 초안 만들기

사업계획서를 AI에게 통째로 맡기지 않습니다. 사람이 한 쪽 뼈대를 먼저 쓰면, AI가 정해진 서식에 맞춰 우리 회사 자료로 구체화하고 빠진 내용과 근거 없는 주장을 알려 줍니다.

문서·보고 공고문 준비물 체크리스트

한글(HWP·HWPX)이나 PDF로 된 공고문을 AI가 읽을 수 있는 형태로 바꾼 뒤, 자격·일정·제출 서류·평가기준을 원문 위치와 함께 체크리스트로 뽑고 사람이 대조해 확정합니다.

고객 고객 문의 자동 분류

고객 문의를 AI에 맡기기 전에 우리 조직의 처리 기준(유형·시급성·담당자·해결 난이도)을 먼저 정합니다. 그 기준을 지침과 스킬로 저장해 문의를 매일 같은 방식으로 나누고, 사람이 확인할 답변 초안을 만듭니다.

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