AI FOR EVERYONE · BY PERCENT
AI를 처음 접하는 사람도 AI 기술과 트렌드를 쉽게 이해할 수 있도록 356개의 AI 용어를 12개 주제로 정리했습니다.
356개 용어·12개 주제
12개 주제
AI 기술은 빠르게 변하지만, 실무에서 활용하기 위해서는 기본 개념을 정확히 이해하는 과정이 먼저 필요합니다. AI for Everyone은 AI 모델, 프롬프트, 개발도구, 데이터, 자동화, 비즈니스 활용까지 주요 용어를 주제별로 정리한 학습형 용어사전입니다.
PLAYBOOK
바로 따라 하는 AI 업무 활용법
경쟁사 정보를 검색하기 전에 가격·인스타그램·언론 기사 중 경쟁사 활동이 어디에 나타나는지부터 정합니다. 채널마다 수집 방법을 달리 설계하고, 모은 자료로 출처가 붙은 주간 변화 보고서 한 장을 만듭니다.
수백 개의 주관식 응답을 다 읽지 못해 설문을 묵혀 두는 일을 줄입니다. 설문 목적에 따라 볼 문항과 핵심 분석 결과를 고르는 기준을 먼저 정하고, 개인정보를 지운 응답을 AI가 분류하고, 집계는 시트로, 해석은 사람이 확정합니다.
쌓인 고객 리뷰를 시트로 모으고, 사람이 정한 주제 코드표와 평가 유형 기준으로 AI가 묶음별로 분류합니다. 집계는 시트로, 검수는 무작위 표본으로 하고, 반복되는 불만에서 개선 후보를 고릅니다.
NEW
최근 AI 실무와 교육 현장에서 자주 언급되는 개념을 AI가 선별해 정기적으로 추가합니다. 기초 개념과 활용 맥락, 관련 분야까지 한 페이지에서 함께 확인할 수 있습니다.
이번 주의 용어
토큰 비용
AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, LLM API 호출 비용이 입력·출력 토큰 수 단위로 청구되는 구조와 그 단가를 일컫는 표현으로, 캐싱·배치·모델 선택으로 절감할 수 있습니다. 프린터 잉크처럼, 한 장 인쇄가 아니라 사용한 잉크량을 청구받는 방식입니다.