AI for Everyone

SEARCH RESULTS

“GPT”

33건 · 용어 23 · 플레이북 10

AI 활용 도구 분야에서 OpenAI가 2023년 11월에 발표한 사용자 맞춤형 ChatGPT를 가리키며, 누구나 코딩 없이 특정 작업 전용 챗봇을 만들어 GPT Store에서 공유할 수 있게 한 기능입니다.

프롬프트·AI 활용

AI 모델 분야에서 OpenAI가 2026년에 공개한 GPT(Generative Pre-trained Transformer, 생성형 사전 학습 변환기) 계열 5세대 후속 모델로, 추론·멀티모달·도구 호출이 통합된 플래그십 LLM입니다.

모델·서비스

AI 활용 분야에서 OpenAI가 2024년 10월에 공개한 ChatGPT 내장 웹 검색 기능으로, 사용자가 질문하면 실시간 웹 결과를 가져와 출처와 함께 자연어로 답해주는 검색 모드입니다.

비즈니스·마케팅

AI 활용 서비스 분야에서 OpenAI가 2022년 11월에 공개한 대화형 인공지능 서비스로, GPT(Generative Pre-trained Transformer, 생성형 사전 학습 변환기) 계열 모델을 채팅 인터페이스로 제공합니다.

모델·서비스

Sycophancy는 언어모델이 사실보다 사용자의 기존 견해와 기분에 맞춰 답하는 경향입니다. 앤트로픽 연구진은 2023년 논문에서 사람 피드백으로 모델을 조정하는 과정이 진실한 답변보다 사용자 믿음과 일치하는 답변에 더 높은 점수를 주기 때문이라고 정리했습니다. 답변이 정중하고 그럴듯해 발견이 늦고, 의사결정 근거로 쓰면 잘못된 전제가 그대로 통과합니다. 2025년 4월 오픈AI가 GPT-4o 업데이트를 사흘 만에 되돌린 사건이 대표 사례입니다.

컨텍스트 롯

입력 컨텍스트가 길어질수록 언어 모델의 처리 품질이 고르지 않게 저하되는 현상입니다. 벡터DB 기업 크로마가 2025년 7월 기술 보고서에서 이름을 붙였고, GPT-4.1, 클로드 4, 제미나이 2.5 등 18개 모델 실험에서 단순한 과제조차 입력이 길어지면 정확도가 떨어짐을 확인했습니다. 컨텍스트 윈도우가 커졌다고 넣는 만큼 다 잘 읽는 것은 아니라는 뜻입니다. 필요한 정보만 골라 넣는 컨텍스트 엔지니어링이 중요해진 배경으로 꼽힙니다.

프롬프트·AI 활용

에이전틱 커머스

Agentic Commerce

AI 에이전트가 소비자를 대신해 상품을 찾고 비교하고 결제까지 마치는 상거래 방식을 가리키는 용어입니다. 2025년 하반기 OpenAI가 챗GPT 안 결제 기능인 인스턴트 체크아웃과 공개 표준 ACP(Agentic Commerce Protocol)를 내놓고, 구글이 결제 프로토콜 AP2를 발표하면서 흐름이 본격화됐습니다. 비자·마스터카드도 에이전트 결제 인프라를 공개하며 표준 경쟁이 시작됐습니다. 검색·광고 중심의 이커머스 구조를 바꿀 수 있어 유통·결제 업계가 주시하는 개념입니다.

Foundation Model

파운데이션 모델

대규모 데이터로 사전학습한 뒤 미세조정 등으로 다양한 하위 작업에 적응시켜 쓰는 범용 AI 모델입니다. 2021년 8월 스탠퍼드대 CRFM 연구진이 보고서 'On the Opportunities and Risks of Foundation Models'에서 개념을 정립했고, BERT·GPT-3·CLIP을 대표 사례로 들었습니다. 하나의 모델이 챗봇·번역·코딩 같은 여러 응용의 공통 기반이 된다는 뜻에서 '기반 모델'로 번역됩니다. EU AI법은 이 계열을 범용 AI(GPAI) 모델로 규정하고, 학습 연산량 10^25 FLOP을 넘으면 시스템적 위험 모델로 추정해 추가 의무를 부과합니다.

인공지능 분야에서 쓰이는 Vision-Language Model(비전-언어 모델)의 약자로, 이미지와 텍스트를 함께 입력받아 텍스트로 답하는 멀티모달 모델입니다. 보통 이미지를 이해하는 비전 인코더, 두 표현을 정렬하는 프로젝터, 답을 생성하는 언어 모델을 이어 붙인 구조입니다. 2021년 OpenAI가 이미지-텍스트 쌍 4억 개로 학습한 CLIP으로 기반을 열었고, 2023년 GPT-4V 공개로 상용화가 본격화됐습니다. 문서 판독, 차트 해석, 화면을 보고 조작하는 에이전트의 눈 역할까지 활용 범위가 넓어지고 있습니다.

모델·서비스

엘엘엠 애즈 어 저지

LLM 평가 분야에서 쓰이는 기법으로, 강한 LLM(대규모 언어 모델)에게 다른 모델의 답변을 채점·비교·선택하게 해 사람 평가를 대신하게 하는 방법입니다. 이름 그대로 LLM을 심판(Judge)으로 세우는 방식입니다. 2023년 LMSYS 연구진이 MT-Bench 논문으로 용어를 대중화했고, GPT-4 판정이 인간 선호와 80% 넘게 일치한다는 결과가 출발점이 됐습니다. 정답이 하나로 정해지지 않는 개방형 답변을 대규모로 평가할 때 표준처럼 쓰입니다.

프롬프트·AI 활용

Reinforcement Learning

리인포스먼트 러닝 (강화학습)

머신러닝 분야에서 쓰이는 용어로, AI가 정답을 통째로 배우는 대신 직접 행동해 보고 보상(점수)을 받으며 시행착오로 최적의 전략을 스스로 익히는 학습 방법입니다. 지도학습이 정답지 달린 문제집이라면, 강화학습은 점수판만 보고 게임을 반복해 실력을 올리는 방식입니다. 2016년 알파고로 대중에게 알려졌고, ChatGPT를 사람 선호에 맞게 다듬은 RLHF, 2025년 딥시크 R1의 추론 능력 학습까지 현대 AI 성능 도약의 핵심 기법으로 쓰입니다.

피지컬 에이아이

로보틱스·제조 분야에서 쓰이는 용어로, 화면 속에서 글과 이미지를 만드는 생성형 AI를 넘어 로봇·자율주행차·스마트팩토리처럼 물리 세계를 인식하고 움직이는 기계에 탑재되는 AI를 가리킵니다. 물리 법칙과 3차원 공간을 이해하는 월드 모델을 기반으로 기계가 보고(인식), 판단하고(추론), 움직이는(행동) 전 과정을 학습합니다. 2025년 CES에서 엔비디아가 '로보틱스의 ChatGPT 모먼트'를 선언하며 산업 화두로 떠올랐고, 휴머노이드 로봇과 자율 제조 투자로 이어지고 있습니다.

마케팅·검색 분야에서 쓰이는 Large Language Model Optimization(거대 언어 모델 최적화)의 약자로, ChatGPT·Perplexity 같은 AI 답변에 자신의 브랜드·콘텐츠가 인용되도록 만드는 마케팅 기법입니다.

비즈니스·마케팅

마케팅·검색 분야에서 쓰이는 용어로, AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)의 약자로, ChatGPT·Perplexity 같은 AI 답변 엔진이 자신의 콘텐츠를 인용·요약 후보로 선택하도록 만드는 최적화 기법입니다.

비즈니스·마케팅

Custom Instructions

커스텀 인스트럭션

AI 활용 분야에서 OpenAI가 2023년 7월에 공개한 ChatGPT 설정 기능으로, 사용자가 자신의 직업·말투·관심사·답변 형식을 미리 적어 두면 이후 모든 대화에 자동으로 반영되도록 만든 기능입니다.

프롬프트·AI 활용

유저 프롬프트

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, ChatGPT·Claude 같은 LLM 대화에서 사용자가 매 차례 직접 입력하는 질문이나 지시 메시지를 가리키며, 시스템 프롬프트와 구분되는 일반 입력입니다.

프롬프트·AI 활용

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, LLM에 예시 한 개도 보여주지 않고 작업 설명만 주어 곧바로 답을 내도록 시키는 방식으로, GPT-3 이후 일반화된 표준 사용 패턴입니다.

프롬프트·AI 활용

AI 활용 개발도구 분야에서 ByteDance(TikTok 모회사)가 2024년에 공개한 무료 AI 코딩 IDE로, Claude와 GPT 같은 외부 모델을 통합해 한국·일본·동남아 시장을 겨냥한 Cursor 경쟁 제품입니다.

AI 개발도구

Cline은 AI 활용 개발도구 분야에서 2024년에 공개된 오픈소스 VS Code 확장 코딩 에이전트로, Claude/GPT/Gemini 모델을 선택해 파일·터미널·브라우저까지 직접 조작하도록 한 도구입니다.

AI 개발도구

플러그인 마켓플레이스

Plugin Marketplace

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, ChatGPT·Claude·Cursor 같은 AI 도구에 부가 기능·도구·지식을 끼워 넣을 수 있도록 만든 플러그인 장터를 가리키며, GPT Store·Claude Skills Marketplace·MCP 레지스트리가 대표적입니다.

AI 활용 분야에서 OpenAI가 공개한 텍스트 기반 이미지 생성 모델 시리즈로, 사용자가 한 줄 설명을 입력하면 사실적 또는 일러스트 스타일 이미지를 자동으로 생성하며 ChatGPT에 통합되어 제공됩니다.

모델·서비스

클로즈드 모델

AI 모델 분야에서 쓰이는 용어로, 학습된 가중치를 공개하지 않고 회사가 API·자체 호스팅으로만 제공하는 LLM 운영 방식을 가리키며, GPT-5·Claude·Gemini 등이 대표적입니다.

AI 모델 운영 분야에서 쓰이는 용어로, 이미 학습이 끝난 모델이 실제 입력을 받아 결과를 계산해 돌려주는 단계를 가리키며, 사용자가 ChatGPT 같은 서비스에서 답을 받는 순간이 모두 추론입니다.

플레이북 10

자동화 주간 경쟁사 한 장 보고

경쟁사 정보를 검색하기 전에 가격·인스타그램·언론 기사 중 경쟁사 활동이 어디에 나타나는지부터 정합니다. 채널마다 수집 방법을 달리 설계하고, 모은 자료로 출처가 붙은 주간 변화 보고서 한 장을 만듭니다.

조사·기획 설문에서 핵심 결과 찾기

수백 개의 주관식 응답을 다 읽지 못해 설문을 묵혀 두는 일을 줄입니다. 설문 목적에 따라 볼 문항과 핵심 분석 결과를 고르는 기준을 먼저 정하고, 개인정보를 지운 응답을 AI가 분류하고, 집계는 시트로, 해석은 사람이 확정합니다.

고객 리뷰 1,000개 분석

쌓인 고객 리뷰를 시트로 모으고, 사람이 정한 주제 코드표와 평가 유형 기준으로 AI가 묶음별로 분류합니다. 집계는 시트로, 검수는 무작위 표본으로 하고, 반복되는 불만에서 개선 후보를 고릅니다.

문서·보고 주간 성과보고 자동화

매주 여러 도구에서 숫자를 모아 보고서를 쓰는 일을 줄입니다. 숫자가 어디서 오는지와 보고서를 누가 읽고 무엇을 결정하는지 먼저 정하고, 계산은 시트가, 해석 초안은 AI가, 판단은 사람이 맡도록 나눕니다.

자동화 매일 중요 정보 알림

뉴스레터·공고 사이트·구글 알리미·슬랙 채널을 매일 돌아보던 일을 한 번의 알림으로 바꿉니다. 정보원과 "중요함"의 기준을 먼저 정하고, 노코드 도구로 수집과 요약을 자동화한 뒤 기준을 계속 고칩니다.

고객 인터뷰에서 공통 문제 찾기

인터뷰를 AI에 넣기 전에 무엇을 결정하려는 인터뷰인지 목적과 목표부터 정합니다. 목적에 맞춰 AI가 볼 부분과 인사이트 방향을 지정하고, 인터뷰 20건에서 원문 근거가 붙은 공통 문제와 가설을 뽑습니다.

마케팅 긴 자료 채널별 재활용

웨비나 녹취나 보고서 같은 긴 자료를 마크다운 문서(.md) 형식의 원본 하나로 정리하고, 블로그·뉴스레터·SNS를 맡은 용도별 서브에이전트가 각자 기준으로 잘라 씁니다. 원본을 고치면 파생본을 다시 뽑는 원소스 멀티유즈 절차입니다.

문서·보고 사업계획서 초안 만들기

사업계획서를 AI에게 통째로 맡기지 않습니다. 사람이 한 쪽 뼈대를 먼저 쓰면, AI가 정해진 서식에 맞춰 우리 회사 자료로 구체화하고 빠진 내용과 근거 없는 주장을 알려 줍니다.

영업·제안 반복 이메일 자동 작성

견적 회신·일정 조율·서류 요청처럼 매번 비슷하게 쓰는 이메일을 유형별 템플릿과 스킬로 만듭니다. 유형을 나누는 기준은 사람이 정하고, AI는 초안을 쓰며, 보내기 전 확인은 반드시 사람이 합니다.

문서·보고 공고문 준비물 체크리스트

한글(HWP·HWPX)이나 PDF로 된 공고문을 AI가 읽을 수 있는 형태로 바꾼 뒤, 자격·일정·제출 서류·평가기준을 원문 위치와 함께 체크리스트로 뽑고 사람이 대조해 확정합니다.

검색 · AI for Everyone