22건 · 용어 12 · 플레이북 10
ChatGPT
챗지피티
AI 활용 서비스 분야에서 OpenAI가 2022년 11월에 공개한 대화형 인공지능 서비스로, GPT(Generative Pre-trained Transformer, 생성형 사전 학습 변환기) 계열 모델을 채팅 인터페이스로 제공합니다.
모델·서비스
ChatGPT Search
서치
AI 활용 분야에서 OpenAI가 2024년 10월에 공개한 ChatGPT 내장 웹 검색 기능으로, 사용자가 질문하면 실시간 웹 결과를 가져와 출처와 함께 자연어로 답해주는 검색 모드입니다.
비즈니스·마케팅
Reinforcement Learning
리인포스먼트 러닝 (강화학습)
머신러닝 분야에서 쓰이는 용어로, AI가 정답을 통째로 배우는 대신 직접 행동해 보고 보상(점수)을 받으며 시행착오로 최적의 전략을 스스로 익히는 학습 방법입니다. 지도학습이 정답지 달린 문제집이라면, 강화학습은 점수판만 보고 게임을 반복해 실력을 올리는 방식입니다. 2016년 알파고로 대중에게 알려졌고, ChatGPT를 사람 선호에 맞게 다듬은 RLHF, 2025년 딥시크 R1의 추론 능력 학습까지 현대 AI 성능 도약의 핵심 기법으로 쓰입니다.
기본
Physical AI
피지컬 에이아이
로보틱스·제조 분야에서 쓰이는 용어로, 화면 속에서 글과 이미지를 만드는 생성형 AI를 넘어 로봇·자율주행차·스마트팩토리처럼 물리 세계를 인식하고 움직이는 기계에 탑재되는 AI를 가리킵니다. 물리 법칙과 3차원 공간을 이해하는 월드 모델을 기반으로 기계가 보고(인식), 판단하고(추론), 움직이는(행동) 전 과정을 학습합니다. 2025년 CES에서 엔비디아가 '로보틱스의 ChatGPT 모먼트'를 선언하며 산업 화두로 떠올랐고, 휴머노이드 로봇과 자율 제조 투자로 이어지고 있습니다.
AI 트렌드
LLMO
마케팅·검색 분야에서 쓰이는 Large Language Model Optimization(거대 언어 모델 최적화)의 약자로, ChatGPT·Perplexity 같은 AI 답변에 자신의 브랜드·콘텐츠가 인용되도록 만드는 마케팅 기법입니다.
비즈니스·마케팅
AEO
마케팅·검색 분야에서 쓰이는 용어로, AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)의 약자로, ChatGPT·Perplexity 같은 AI 답변 엔진이 자신의 콘텐츠를 인용·요약 후보로 선택하도록 만드는 최적화 기법입니다.
비즈니스·마케팅
Custom Instructions
커스텀 인스트럭션
AI 활용 분야에서 OpenAI가 2023년 7월에 공개한 ChatGPT 설정 기능으로, 사용자가 자신의 직업·말투·관심사·답변 형식을 미리 적어 두면 이후 모든 대화에 자동으로 반영되도록 만든 기능입니다.
프롬프트·AI 활용
GPTs
지피티스
AI 활용 도구 분야에서 OpenAI가 2023년 11월에 발표한 사용자 맞춤형 ChatGPT를 가리키며, 누구나 코딩 없이 특정 작업 전용 챗봇을 만들어 GPT Store에서 공유할 수 있게 한 기능입니다.
프롬프트·AI 활용
User Prompt
유저 프롬프트
AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, ChatGPT·Claude 같은 LLM 대화에서 사용자가 매 차례 직접 입력하는 질문이나 지시 메시지를 가리키며, 시스템 프롬프트와 구분되는 일반 입력입니다.
프롬프트·AI 활용
플러그인 마켓플레이스
Plugin Marketplace
AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, ChatGPT·Claude·Cursor 같은 AI 도구에 부가 기능·도구·지식을 끼워 넣을 수 있도록 만든 플러그인 장터를 가리키며, GPT Store·Claude Skills Marketplace·MCP 레지스트리가 대표적입니다.
AI 트렌드
DALL·E
달리
AI 활용 분야에서 OpenAI가 공개한 텍스트 기반 이미지 생성 모델 시리즈로, 사용자가 한 줄 설명을 입력하면 사실적 또는 일러스트 스타일 이미지를 자동으로 생성하며 ChatGPT에 통합되어 제공됩니다.
모델·서비스
Inference
인퍼런스
AI 모델 운영 분야에서 쓰이는 용어로, 이미 학습이 끝난 모델이 실제 입력을 받아 결과를 계산해 돌려주는 단계를 가리키며, 사용자가 ChatGPT 같은 서비스에서 답을 받는 순간이 모두 추론입니다.
기본
플레이북 10
자동화 주간 경쟁사 한 장 보고
경쟁사 정보를 검색하기 전에 가격·인스타그램·언론 기사 중 경쟁사 활동이 어디에 나타나는지부터 정합니다. 채널마다 수집 방법을 달리 설계하고, 모은 자료로 출처가 붙은 주간 변화 보고서 한 장을 만듭니다.
2026.10.06
조사·기획 설문에서 핵심 결과 찾기
수백 개의 주관식 응답을 다 읽지 못해 설문을 묵혀 두는 일을 줄입니다. 설문 목적에 따라 볼 문항과 핵심 분석 결과를 고르는 기준을 먼저 정하고, 개인정보를 지운 응답을 AI가 분류하고, 집계는 시트로, 해석은 사람이 확정합니다.
2026.10.06
고객 리뷰 1,000개 분석
쌓인 고객 리뷰를 시트로 모으고, 사람이 정한 주제 코드표와 평가 유형 기준으로 AI가 묶음별로 분류합니다. 집계는 시트로, 검수는 무작위 표본으로 하고, 반복되는 불만에서 개선 후보를 고릅니다.
2026.10.06
문서·보고 주간 성과보고 자동화
매주 여러 도구에서 숫자를 모아 보고서를 쓰는 일을 줄입니다. 숫자가 어디서 오는지와 보고서를 누가 읽고 무엇을 결정하는지 먼저 정하고, 계산은 시트가, 해석 초안은 AI가, 판단은 사람이 맡도록 나눕니다.
2026.10.06
자동화 매일 중요 정보 알림
뉴스레터·공고 사이트·구글 알리미·슬랙 채널을 매일 돌아보던 일을 한 번의 알림으로 바꿉니다. 정보원과 "중요함"의 기준을 먼저 정하고, 노코드 도구로 수집과 요약을 자동화한 뒤 기준을 계속 고칩니다.
2026.10.06
고객 인터뷰에서 공통 문제 찾기
인터뷰를 AI에 넣기 전에 무엇을 결정하려는 인터뷰인지 목적과 목표부터 정합니다. 목적에 맞춰 AI가 볼 부분과 인사이트 방향을 지정하고, 인터뷰 20건에서 원문 근거가 붙은 공통 문제와 가설을 뽑습니다.
2026.10.06
마케팅 긴 자료 채널별 재활용
웨비나 녹취나 보고서 같은 긴 자료를 마크다운 문서(.md) 형식의 원본 하나로 정리하고, 블로그·뉴스레터·SNS를 맡은 용도별 서브에이전트가 각자 기준으로 잘라 씁니다. 원본을 고치면 파생본을 다시 뽑는 원소스 멀티유즈 절차입니다.
2026.10.06
문서·보고 사업계획서 초안 만들기
사업계획서를 AI에게 통째로 맡기지 않습니다. 사람이 한 쪽 뼈대를 먼저 쓰면, AI가 정해진 서식에 맞춰 우리 회사 자료로 구체화하고 빠진 내용과 근거 없는 주장을 알려 줍니다.
2026.10.06
영업·제안 반복 이메일 자동 작성
견적 회신·일정 조율·서류 요청처럼 매번 비슷하게 쓰는 이메일을 유형별 템플릿과 스킬로 만듭니다. 유형을 나누는 기준은 사람이 정하고, AI는 초안을 쓰며, 보내기 전 확인은 반드시 사람이 합니다.
2026.10.06
문서·보고 공고문 준비물 체크리스트
한글(HWP·HWPX)이나 PDF로 된 공고문을 AI가 읽을 수 있는 형태로 바꾼 뒤, 자격·일정·제출 서류·평가기준을 원문 위치와 함께 체크리스트로 뽑고 사람이 대조해 확정합니다.
2026.10.06