자동화·노코드

Dify는 LLM 앱과 에이전트, RAG 파이프라인을 시각적 워크플로 편집기로 만들고 배포하고 관측하는 오픈소스 플랫폼입니다. 프롬프트 작성, 모델 연결, 문서 검색, 도구 호출을 캔버스 위 노드로 조립한 뒤 웹 앱이나 API로 공개합니다 [1][3]. 실행 로그와 성능을 모니터링하는 LLMOps 기능도 함께 들어 있습니다 [1]. Docker Compose로 자체 서버에 셀프 호스팅할 수 있습니다 [1]. 라이선스는 순수 Apache 2.0이 아니라 멀티테넌트 운영 금지와 로고 제거 금지 조건이 덧붙은 수정본입니다 [2].

고객 서비스 분야에서 쓰이는 AI Contact Center(인공지능 고객센터)의 약자로, 음성인식·자연어 이해·생성형 AI로 전화와 채팅 상담을 자동 응대하거나 상담사를 실시간 보조하는 지능형 고객센터 시스템입니다. AI 콜봇과 챗봇이 단순 문의를 처리하고, 상담 내용을 자동 기록·요약하며, 상담사에게 답변을 추천합니다. 국내에서는 통신사가 구축형·클라우드형 서비스로 시장을 키우고 있으며, 국세청 상담처럼 공공 영역까지 확산됐습니다. 국내 시장은 2030년 약 4,468억 원 규모로 성장이 전망됩니다.

자동화·노코드 분야에서 쓰이는 Human-in-the-loop(사람이 개입하는 순환 구조)의 약자로, AI나 자동화가 혼자 끝내지 않고 중요한 길목마다 사람이 검토·승인·교정하도록 사람을 작업 순환 안에 두는 방식입니다. AWS 공식 문서는 자동화 과정의 결정적 지점에 사람의 판단을 끼워 넣는 것이라고 설명합니다. 사람은 학습 데이터 라벨링, 모델 출력 평가, 확신이 낮은 사례 처리 같은 여러 지점에서 개입합니다. 목표는 정확성과 신뢰성을 높이되 사람 개입 비용을 최소화하는 균형입니다.

2026년 2월 미국 AI 연구실 Nous Research가 공개한 오픈소스 자율 AI 에이전트로, 사용자와의 모든 대화를 기억하고 스스로 새로운 능력(스킬)을 생성하며 Telegram·Slack·Discord 등 여러 메신저에서 동시에 동작하는 차세대 'AI 비서' 표준입니다.

2017년 미국 샌프란시스코에서 창업된 AI 기반 DevOps 플랫폼으로, 코드 배포·테스트·보안·클라우드 비용 최적화를 한 화면에서 자동 처리해 주는 차세대 'Software Delivery Platform'입니다.

AI 에이전트들로 구성된 '디지털 회사'를 운영하는 오픈소스 'Company OS' 플랫폼으로, 조직도·예산·목표·승인 프로세스를 설정하면 여러 AI 에이전트가 마치 사람 팀처럼 협업해 일을 처리하는 차세대 자동화 시스템입니다.

Robotic Process Automation(로봇 프로세스 자동화)의 약자로, 사람이 컴퓨터 화면에서 반복하는 클릭·복사·붙여넣기 같은 작업을 소프트웨어 로봇이 자동 수행하도록 만든 기술이며 2010년대 미국·인도 IT 서비스 시장에서 대중화된 사무 자동화의 표준입니다.

AI 활용 분야에서 Microsoft가 공개한 MCP(Model Context Protocol) 서버로, 브라우저 자동화 도구 Playwright를 LLM에 연결해 AI 에이전트가 웹사이트를 직접 띄워 클릭·입력·캡처할 수 있도록 만든 표준 도구입니다.

AI 인프라 분야에서 미국 Browserbase가 2024년에 공개한 호스팅형 헤드리스 브라우저 인프라로, AI 에이전트가 웹페이지를 자동으로 띄워 사람처럼 클릭·입력·캡처할 수 있게 해주는 서비스입니다.

2017년 미국 샌프란시스코에서 시작된 사내 도구 빌더로, 회사 내부에서 쓰는 관리자 페이지·CS 도구·운영 대시보드를 코딩 없이 빠르게 만들 수 있게 해 주는 'B2B 노코드의 대표 도구'입니다.

2012년 미국 샌프란시스코에서 시작된 노코드 데이터베이스 도구로, 엑셀과 데이터베이스의 중간 성격이며 시각화·자동화·API 호출을 한 화면에서 다룰 수 있는 비즈니스 노코드의 대표 도구입니다.

2016년 미국 샌프란시스코에서 시작된 통합 협업 도구로, 문서·데이터베이스·위키·프로젝트 관리·CRM을 한 워크스페이스에 묶어 'Company OS'로 자리잡은 글로벌 협업 표준 중 하나입니다.

2013년 미국 샌프란시스코에서 시작된 노코드 웹사이트 빌더로, 디자이너가 코드를 짜지 않고도 고품질 반응형 웹사이트를 만들 수 있게 해 주는 디자인 중심의 대표 노코드 도구입니다.

2012년 미국 뉴욕에서 시작된 노코드 웹 개발 도구로, 프로그래밍 언어 없이 드래그·드롭만으로 데이터베이스·로그인·결제까지 가진 완전한 웹 앱을 만들 수 있는 노코드 시대의 대표 플랫폼입니다.

AI 활용 분야에서 Microsoft가 운영하는 노코드 자동화 플랫폼으로, Excel·SharePoint·Teams·Outlook 같은 Microsoft 365 앱과 외부 SaaS를 시각적 흐름으로 연결하고 Copilot으로 자동화 단계를 생성할 수 있게 합니다.

AI 활용 분야에서 쓰이는 IFTTT(If This Then That, 이런 일이 생기면 저렇게 한다)의 약자로, 트리거-액션 한 줄 규칙으로 SaaS·기기·AI 서비스를 연결해 주는 노코드 자동화 서비스입니다.

AI 활용 분야에서 미국 Pipedream이 2018년에 공개한 개발자 친화형 노코드 자동화 플랫폼으로, 2,000개 이상의 SaaS를 연결하면서도 Node.js·Python 코드 단계를 직접 끼워 넣을 수 있는 워크플로 도구입니다.

AI 활용 분야에서 독일 n8n GmbH가 2019년에 공개한 오픈소스 노코드 자동화 플랫폼으로, 셀프 호스팅 가능한 워크플로 도구에 LLM·에이전트 노드를 더해 AI 자동화 표준이 된 도구입니다.

AI 활용 분야에서 체코 Make(구 Integromat)이 운영하는 시각적 노코드 자동화 플랫폼으로, 1,500개 이상의 앱을 시나리오 캔버스로 연결해 분기·반복·LLM 단계를 한 화면에서 설계할 수 있게 합니다.

AI 활용 분야에서 미국 Zapier가 2011년에 창업해 운영하는 노코드 자동화 플랫폼으로, 7,000개 이상의 SaaS를 트리거-액션 규칙으로 연결하고 2023년부터 AI 단계를 워크플로에 직접 끼워 넣을 수 있게 한 서비스입니다.

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 코드를 직접 쓰는 양은 줄이되 필요할 때 직접 손볼 수 있도록 시각적 빌더와 자체 코드 편집을 함께 제공하는 개발 방식을 가리킵니다.

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 코드를 한 줄도 쓰지 않고 시각적 빌더나 자연어 지시만으로 앱·웹사이트·자동화를 만들 수 있도록 한 개발 방식을 가리킵니다.

2013년 네덜란드에서 시작된 디자인·노코드 사이트 도구로, Figma 같은 디자인 흐름에 사이트 게시 기능을 결합한 '디자이너가 직접 사이트를 출시할 수 있는' 도구이며 Webflow와 함께 디자이너 주도 노코드 표준 중 하나입니다.