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“보안”34건

보안·가용성 감사 표준

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 보안 분야에서 빌려온 개념으로 출시 전에 사내·외부 평가자가 일부러 위험한 입력을 던져 LLM의 가드레일과 취약점을 적극적으로 찾아내는 평가 절차를 가리킵니다.

10대 웹 보안 위협

공개 보안 취약점 ID

Penetration Test

보안 취약점 점검

제로 트러스트

누구도 신뢰 X 보안 모델

AI 활용 개발도구 분야에서 이스라엘 Tabnine이 2013년에 창업해 운영하는 IDE 통합 AI 코딩 도우미로, 기업 내부 코드만으로 학습한 자체 모델을 제공해 보안·규제 환경에서 쓸 수 있는 자동완성 도구입니다.

AI 개발도구

클라우드플레어

CDN·보안·엣지

배포·인프라

AI 거버넌스

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 인공지능 도입에 따른 위험을 줄이기 위해 정부·기업이 만드는 법·정책·내부 절차와 운영 책임 체계 일체를 가리키는 표현입니다.

Privacy by Design

프라이버시 바이 디자인

처음부터 프라이버시 고려

개인 식별 정보

데이터 레지던시

특정 국가 데이터 보관

미국 의료정보법

캘리포니아 개인정보법

EU 개인정보 보호법

AI 활용 분야에서 EU(European Union, 유럽연합)가 2024년에 세계 최초로 발효한 인공지능 규제법으로, AI 시스템을 위험 수준에 따라 분류해 금지·고위험·저위험으로 차등 규제하는 포괄적 법률입니다.

Interpretability

해석 가능성

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 인공지능 모델 내부의 뉴런·회로·가중치 동작을 직접 들여다보며 모델이 왜 특정 답을 만드는지 인과적으로 추적하는 연구 분야로, Explainability의 더 깊은 형태입니다.

설명 가능성

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 인공지능 모델이 특정 답을 왜 그렇게 냈는지를 사람이 이해할 수 있는 형태로 보여주는 능력과 그 기법들을 통칭하는 표현입니다.

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 학습 데이터·모델 설계·운영 환경에 들어 있는 사회적 불균형이 인공지능 출력에 그대로 반영돼 특정 집단에 불리하게 작동하는 현상을 통칭하는 표현입니다.

AI 모델 학습 분야에서 쓰이는 RLAIF(Reinforcement Learning from AI Feedback, 인공지능 피드백 기반 강화학습)의 약자로, 사람 대신 다른 LLM이 답안 두 개 중 더 나은 쪽을 골라 보상을 만들어 모델을 학습시키는 방법입니다.

AI 모델 학습 분야에서 쓰이는 Reinforcement Learning from Human Feedback(인간 피드백 기반 강화학습)의 약자로, 사람이 모델 답변 중 더 좋은 쪽을 골라준 기록을 보상으로 삼아 모델 행동을 다듬는 학습 방법입니다.

얼라인먼트

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 인공지능 시스템이 만든 행동·답변이 사람이 의도한 가치·목표와 일치하도록 학습 시점부터 조정하는 연구·기술 분야를 가리킵니다.

AI 세이프티

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 인공지능 시스템이 의도와 다르게 동작해 일으킬 수 있는 피해를 줄이기 위해 모델·운영·정책 전 단계에서 적용하는 기술과 절차를 통칭하는 표현입니다.

분산 서비스 거부

사이트 간 요청 위조

에스큐엘 인젝션

악성 SQL DB 공격

악성 스크립트 주입

종단간 암호화

단방향 암호화

비밀번호+추가 인증

한 번 로그인 여러 서비스

사용자 인증 토큰

제3자 로그인 표준

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