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“검색”25건
RAG
검색 증강 생성
AI 활용 기법 분야에서 쓰이는 Retrieval-Augmented Generation(검색 증강 생성)의 약자로, 답변하기 전에 외부 자료를 찾아 근거 문서를 같이 읽고 답하도록 한 기법입니다.
데이터·DB
LLMO
마케팅·검색 분야에서 쓰이는 Large Language Model Optimization(거대 언어 모델 최적화)의 약자로, ChatGPT·Perplexity 같은 AI 답변에 자신의 브랜드·콘텐츠가 인용되도록 만드는 마케팅 기법입니다.
비즈니스·마케팅
AI Search
AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 키워드 일치 대신 LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델)이 질문 의도를 이해하고 웹·문서를 검색해 출처와 함께 답변을 정리해 보여주는 새로운 검색 방식입니다.
비즈니스·마케팅
ChatGPT Search
서치
AI 활용 분야에서 OpenAI가 2024년 10월에 공개한 ChatGPT 내장 웹 검색 기능으로, 사용자가 질문하면 실시간 웹 결과를 가져와 출처와 함께 자연어로 답해주는 검색 모드입니다.
비즈니스·마케팅
SEM
검색 광고 마케팅
비즈니스·마케팅
AEO
마케팅·검색 분야에서 쓰이는 용어로, AEO(Answer Engine Optimization, 답변 엔진 최적화)의 약자로, ChatGPT·Perplexity 같은 AI 답변 엔진이 자신의 콘텐츠를 인용·요약 후보로 선택하도록 만드는 최적화 기법입니다.
비즈니스·마케팅
GEO
마케팅·검색 분야에서 쓰이는 용어로, GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 검색 최적화)의 약자로, Google AI Overview·Bing Copilot 같은 생성형 검색 결과에 자신의 콘텐츠가 인용되도록 만드는 최적화 기법입니다.
비즈니스·마케팅
SEO
검색 엔진 최적화
비즈니스·마케팅
Prompt Library
프롬프트 라이브러리
AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 자주 쓰는 프롬프트를 카드 형태로 모아 두고 팀원이 검색·재사용·버전 관리할 수 있게 한 저장소를 가리키며, Anthropic Prompt Library가 대표적입니다.
프롬프트·AI 활용
Index
인덱스
검색 빠르게 자료구조
데이터·DB
pgvector
피지벡터
AI 인프라 분야에서 쓰이는 용어로, 오픈소스 PostgreSQL에 임베딩 저장·유사도 검색 기능을 더해 주는 확장 모듈로, 기존 RDB에 곧바로 벡터 검색을 붙일 수 있어 운영 부담을 줄여 줍니다.
데이터·DB
Milvus
밀버스
AI 인프라 분야에서 중국 Zilliz가 2019년에 공개한 오픈소스 벡터 데이터베이스로, 수십억 단위 임베딩을 분산 처리하도록 설계된 대규모 RAG·검색·추천 인프라입니다.
데이터·DB
Qdrant
큐드란트
AI 인프라 분야에서 독일 Qdrant가 2021년에 공개한 오픈소스 벡터 데이터베이스로, Rust로 구현되어 고성능·고압축을 강점으로 RAG·검색·추천 시스템에 사용됩니다.
데이터·DB
Chroma
크로마
AI 인프라 분야에서 미국 Chroma가 2022년에 공개한 오픈소스 벡터 데이터베이스로, RAG 파이프라인이 임베딩을 저장·검색하는 핵심 인프라로 쓰이며 로컬 단일 파일부터 클라우드까지 동일 API로 동작합니다.
데이터·DB
Weaviate
위비에이트
AI 인프라 분야에서 네덜란드 Weaviate가 2019년에 공개한 오픈소스 벡터 데이터베이스로, 임베딩과 키워드 검색을 한 번에 하이브리드 방식으로 수행하는 RAG 인프라입니다.
데이터·DB
Pinecone
파인콘
AI 인프라 분야에서 미국 Pinecone Systems가 2019년에 공개한 매니지드 벡터 데이터베이스로, RAG·추천·시맨틱 검색용 임베딩을 대규모로 저장·검색해 주는 클라우드 서비스입니다.
데이터·DB
Vector Database
벡터 DB
AI 인프라 분야에서 쓰이는 용어로, 임베딩 벡터를 저장하고 가장 가까운 의미를 가진 벡터들을 빠르게 찾아 주도록 만든 데이터베이스로, RAG·시맨틱 검색·추천에 폭넓게 쓰입니다.
데이터·DB
PostgreSQL
포스트그레스
AI 인프라 분야에서 쓰이는 용어로, 1986년에 시작된 오픈소스 관계형 DB로, pgvector 확장과 함께 쓰면 RDB·벡터·문서 검색을 단일 시스템에서 처리할 수 있어 RAG 백엔드로 자주 채택됩니다.
데이터·DB
LlamaIndex
라마인덱스
AI 개발도구 분야에서 Jerry Liu가 2022년에 공개한 오픈소스 RAG·문서 검색 프레임워크로, 사내 문서·웹·DB를 LLM이 읽을 수 있도록 인덱싱·청크·검색을 한 줄로 연결하게 해주는 도구입니다.
AI 개발도구
Claude in Chrome
클로드
AI 활용 분야에서 Anthropic이 공개한 Chrome 브라우저 확장 기능으로, Claude가 사용자가 열어둔 탭과 페이지에 직접 접근해 검색·요약·자동 입력 같은 작업을 대신 처리하도록 만든 도구입니다.
AI 개발도구
Perplexity
퍼플렉시티
AI 활용 분야에서 2022년에 공개된 대화형 AI 검색 서비스로, LLM이 웹을 실시간으로 검색하고 근거 출처와 함께 한국어·영어로 답변을 정리해 보여줍니다.
모델·서비스
Gemini
제미나이
AI 활용 서비스 분야에서 Google이 2023년 12월에 공개한 대화형 AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 서비스로, Gemini 계열 모델을 채팅·검색·Workspace 환경에 통합 제공합니다.
모델·서비스
Grok 4
그록
AI 모델 분야에서 미국 xAI가 공개한 Grok 시리즈 4세대 LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델)으로, X(구 Twitter) 실시간 데이터를 학습·참조해 시사·검색 강점을 가진 추론 모델 라인입니다.
모델·서비스
OCR
AI 활용 분야에서 쓰이는 OCR(Optical Character Recognition, 광학 문자 인식)의 약자로, 이미지·스캔본·사진 속 글자를 컴퓨터가 텍스트로 인식해 검색·편집할 수 있게 변환하는 기술입니다.
기본
Vector DB
벡터 데이터베이스
AI 인프라 분야에서 쓰이는 용어로, 텍스트·이미지·코드를 숫자 벡터로 바꿔 저장한 다음 의미가 비슷한 벡터를 빠르게 찾아 주도록 설계된 데이터베이스로, RAG·시맨틱 검색·추천 시스템의 기반이 됩니다.
데이터·DB