핵심만 말하면?
같은 질문에 담당자가 매번 답하던 일을 줄입니다. 어떤 문서를 넣고 뺄지 먼저 정하고, 근거 문서를 밝히고 모르면 모른다고 답하는 규칙을 세워 우리 회사 문서로만 답하는 사내 AI를 만듭니다.
언제 필요한가?
완료 기준: 넣을 문서와 뺄 문서가 정해진 문서 목록표, 답변 규칙이 들어간 봇 지침, 테스트 질문 15개를 통과한 사내 Q&A 봇 1개, 답하지 못한 질문을 모으는 기록표가 갖춰지면 끝납니다.
- "법인카드 영수증은 어디에 올려요?", "연차는 며칠 전에 신청해요?" 같은 질문에 매주 같은 답을 하는 운영·총무 담당자
- 새 직원이 들어올 때마다 규정집·매뉴얼 위치를 하나씩 알려 주는 5~30명 규모 조직의 팀장
- 문서는 있는데 어디 있는지, 어느 것이 최신본인지 아무도 확신하지 못하는 팀
어떤 도구를 쓰나?
- NotebookLM올린 자료를 근거로 답하고, 답변에 출처 위치를 표시함. 무료로 시작 가능
- Claude 프로젝트프로젝트 지식에 문서를 올리고 프로젝트 지침으로 답변 규칙을 고정. 요금제별 제공 범위 확인
- 그 밖의 도구ChatGPT·Gemini의 파일 기반 기능 등. 요금제별 확인
- 스킬 파일 SKILL.md봇 지침·담당자 표·테스트 질문 세트를 한 파일로 묶어 저장. 목적별 봇을 하나 더 만들 때 다시 씀
도입하면 무엇이 달라지나?
| 비교 축 | 전 | 후 |
|---|---|---|
| 질문 처리 | 담당자가 매번 문서를 찾아 답함 | 봇이 근거 문서와 함께 답함 |
| 최신본 | 사람마다 다른 파일을 봄 | 문서 목록표로 최신본만 관리 |
| 문서에 없는 질문 | 담당자 기억에 의존 | 미답변 기록으로 모아 문서 보완 |
| 담당자 역할 | 반복 답변 | 예외 판단, 문서 갱신 |
| 초기 구축 | 해당 없음 | 약 3시간 (예시, 실측 아님) |
| 운영 | 미측정 | 주 15분 미답변 점검, 월 1회 최신본 확인 (예시, 실측 아님) |
어떻게 작동하나?
- 1반복 질문 모으기지난 한 달 받은 질문을 유형별로 묶습니다
- 2문서 목록표넣을 문서와 뺄 문서를 정하고 최신본을 확인합니다
- 3답변 규칙근거 표시, 모르면 모른다, 담당자 연결 규칙을 정합니다
- 4봇 구성문서 기반 답변 도구에 문서를 올리고 지침을 입력합니다
- 5테스트·공개테스트 질문 15개로 점검한 뒤 팀에 공개합니다
- 6미답변 보완못 답한 질문을 기록해 문서와 지침을 보완합니다
어떤 순서로 만드나?
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1단계. 업무 쪼개기: 반복 질문 모으기 (20분)사람
지난 한 달 동안 받은 질문을 모두 적고, 유형별로 묶습니다. 메신저 검색으로 "어디", "어떻게", "며칠"을 찾아보면 빨리 모입니다. 절차(출장비 정산)·위치(로고 파일)·기한(연차 신청)처럼 문서에 답이 있는 질문은 [AI]로, 예외 판단(숙박비 상한 초과)·개인 정보(남은 연차)처럼 판단·권한이 필요한 질문은 [사람]으로 표시합니다. [사람] 질문은 봇이 담당자에게 넘기도록 설계합니다.
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2단계. 입력 설계: 넣을 문서와 뺄 문서 (60분)사람
이 플레이북의 핵심 단계입니다. 문서마다 위치·형식·최신본 확인·담당자·갱신 주기·공개 범위를 표로 채우고, 포함 여부를 사람이 결정합니다. 기준은 세 가지입니다. 최신본만 넣습니다(구판이 함께 들어가면 AI는 두 규정을 섞거나 예전 규정으로 답합니다. 파일명을
문서명_v버전_YYYYMMDD처럼 바꿔 둡니다). 봇을 쓸 사람 모두가 볼 수 있는 문서만 넣습니다(봇은 문서의 권한을 구분하지 못합니다). 비밀정보가 든 문서는 뺍니다(급여·인사평가·계약 단가·고객 개인정보·계정 비밀번호가 들어 있으면 제외하거나 해당 부분을 지운 사본을 만듭니다). 한글(HWP/HWPX) 문서는 PDF로 저장해 올리고, 스캔한 PDF는 글자를 선택할 수 있는지 확인해 안 되면 텍스트 인식(OCR)을 거칩니다. - 3
3단계. 기준 설계: 답변 규칙 정하기 (30분)사람
AI가 알아서 판단하게 두지 않고, 답하는 방식을 사람이 정합니다. 근거 표시(답변 끝에 근거 문서 이름과 조항·쪽), 모르면 모른다(문서에 답이 없으면 "문서에서 찾지 못했습니다"), 담당자 연결(담당자 표에 따라 연결), 범위 제한(개인별 정보와 예외 승인은 담당자에게), 날짜 표시(문서의 개정일을 함께) 다섯 가지입니다. 담당자 연결표 예: 인사·근태는 대표, 경비·정산은 재무 담당, 브랜드·디자인은 디자인 담당. 신입 적응용 봇과 고객 응대용 봇은 문서와 문체가 다르므로, 한 봇에 두 목적을 섞지 말고 목적마다 노트북이나 프로젝트를 따로 만드세요.
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4단계. 도구 설정 → 지침 입력 → 스킬로 저장 (50분)사람 + AI
NotebookLM(올린 자료를 근거로 답하고 출처 위치 표시, 무료로 시작 가능)이나 Claude 프로젝트(프로젝트 지식에 문서를 올리고 지침으로 규칙 고정) 중 하나를 고릅니다. 올릴 수 있는 문서 수·용량과 팀 공유 방식은 도구와 요금제마다 다르니 2026-10-05 기준으로 공식 사이트에서 확인하세요. 도구의 지침(또는 프로젝트 지침) 칸에 아래 봇 지침을 붙여 넣습니다.
프롬프트[역할] 너는 {조직명} 직원의 사내 질문에 답하는 안내 도우미야. [입력] 이 노트북(프로젝트)에 올린 사내 문서만 근거로 써. 문서 목록: {문서 목록표에서 "포함"인 문서 이름과 개정일} [할 일] 1. 질문에 해당하는 내용을 올린 문서에서 찾아 3~5문장으로 답해. 2. 절차를 묻는 질문은 순서대로 번호를 매겨 답해. 3. 답변 끝에 "근거: 문서명 / 조항 또는 쪽 / 개정일"을 적어. [규칙] - 내가 주지 않은 수치·출처는 만들지 마. 올린 문서에 없는 내용은 추측하지 마. - 문서에서 답을 찾지 못하면 "올린 문서에서 찾지 못했습니다"라고 답하고, 아래 담당자 표에서 담당자를 안내해. {담당자 연결표} - 개인별 정보(남은 연차·급여·평가)와 예외 승인 요청에는 답하지 말고 담당자에게 넘겨. - 문서끼리 내용이 다르면 두 문서를 모두 밝히고 "담당자 확인 필요"라고 적어. - 5
테스트 질문 세트 만들기AI + 사람
아래 프롬프트로 테스트 질문 초안을 만든 뒤, 사람이 정답을 적어 둡니다. 이 단계까지 오면 스킬로 만드세요. 테스트 질문 15개를 모두 통과하면 지침을 고정하고, 봇 지침·담당자 표·테스트 질문 세트를 한 파일로 묶어 프로젝트 지침이나 스킬(
SKILL.md)로 저장합니다. 목적별로 봇을 하나 더 만들 때(예: 신입 직원 업무 적응용)도 같은 규칙을 그대로 다시 쓸 수 있습니다.프롬프트[역할] 너는 사내 Q&A 봇의 품질을 점검하는 검수자야. [입력] 1단계에서 모은 실제 질문 목록: {붙여 넣기} [할 일] 아래 세 종류로 테스트 질문을 만들어 줘. 1. 문서에 답이 있는 질문 10개 (실제 질문을 바꿔 쓴 것 포함) 2. 문서에 답이 없는 질문 3개 3. 답하면 안 되는 질문 2개 (개인별 정보, 예외 승인) [규칙] - 내가 주지 않은 수치·출처는 만들지 마. - 정답은 쓰지 마. 정답은 사람이 문서를 보고 적는다. - 6
5단계. 사람 검토와 개선 루프 (주 15분)사람
공개 전 점검: 테스트 질문 15개를 넣고 채점합니다. 답이 있는 질문 10개는 정답과 같고 근거 문서·조항이 맞는지, 답이 없는 질문 3개는 추측하지 않고 "찾지 못했습니다"와 담당자 안내를 하는지, 답하면 안 되는 질문 2개는 답하지 않고 담당자에게 넘기는지 봅니다. 하나라도 통과하지 못하면 지침이나 문서를 고친 뒤 다시 돌립니다. 공개 후 개선 루프: 봇이 "찾지 못했습니다"라고 답한 질문을 모아 매주 문서 추가 / 문서 수정 / 봇 범위 밖 중 하나로 처리합니다. 문서가 개정되면 구판을 지우고 새 판을 올린 뒤 문서 목록표의 개정일을 고치고, 월 1회는 문서 목록표 전체를 훑어 최신본인지 확인합니다.
프롬프트[미답변 질문 기록] 날짜 | 질문 | 처리(문서 추가 / 문서 수정 / 봇 범위 밖) | 담당자 | 완료일
얼마나 걸리고 무엇을 얻나?
AI 결과에서 사람이 꼭 확인할 것은?
- 답변에 적힌 근거 문서와 조항이 실제로 그 내용을 담고 있는가 — 출처 표시가 있어도 조항 번호가 어긋날 수 있습니다
- 답변의 금액·기한이 최신본 기준인가, 구판이 남아 있지 않은가
- 문서에 없는 내용을 그럴듯하게 지어내지 않았는가 — 특히 "보통은", "일반적으로"로 시작하는 문장
- 봇을 쓸 사람 모두가 볼 수 있는 문서만 올렸는가, 비밀정보가 든 문서는 뺐는가
- 돈·근태·계약과 관련된 답은 공개 후에도 한 달 동안 담당자가 함께 살펴보는가
실제로 어디까지 되나?
이번 편의 범위: 반복 질문을 모으고, 넣을 문서와 뺄 문서를 정하고, 근거를 밝히는 봇을 테스트 질문 15개로 점검한 뒤 링크로 공유하는 데까지입니다(수동 입력 + AI 초안 + 사람 검토). 문서 선정·최신본 관리, 답변 규칙 결정, 테스트, 못 답한 질문 처리는 사람이 맡습니다. 봇을 메신저(슬랙 등)에 직접 연결하는 방법은 도구와 요금제에 따라 달라 [확인 필요]입니다. 실행 검증: 예상 출력만(가상 조직 예시).
작성 기준일 : 2026.10.05 (AI 기술은 매우 빠르게 변하고 있어요. 도입 기술과 방식에 따라 다를 수 있습니다.)
한계는 무엇인가?
- 정리된 문서가 거의 없다면 봇보다 문서 작성이 먼저입니다. 고객이 보내는 외부 문의를 다루려면 고객 문의 자동 분류 플레이북이 더 맞습니다.
- 사내 문서를 외부 AI 서비스에 올리기 전에 서비스별 데이터 처리 정책과 설정을 공식 안내에서 확인하세요. 회사 계정(팀·기업 요금제)과 개인 계정은 정책이 다를 수 있습니다.
- 봇은 문서의 권한을 구분하지 못합니다. 일부만 볼 수 있는 문서를 넣으면 그 내용이 모두에게 답변으로 나갈 수 있습니다.
- 봇이 자신 있게 답할수록 사람은 확인을 건너뛰기 쉽습니다. 출처 표시가 있어도 근거 조항과 최신본 여부는 사람이 확인합니다.
- 위 시간 수치는 설명용 예시입니다. 담당자가 실제로 아낀 시간은 공개 전후 한 달의 질문 수와 응답 시간을 기록해 비교하세요.
더 나아가려면?
- 회의 결정 사항까지 봇이 답하게 하려면 → 회의록 자동 정리로 회의록을 일정한 서식으로 쌓아 두세요
- 외부 고객 문의에 같은 방식을 쓰려면 → 고객 문의 자동 분류
- 봇 답변의 문체를 회사 기준에 맞추려면 → 우리 브랜드에 어울리는 말투 유지하기
- 문서 폴더가 정리되면 노코드 자동화 도구(Make·n8n 등)로 "규정 폴더에 새 파일이 올라오면 담당자에게 봇 문서 교체 알림"을 보내는 흐름을 만들 수 있습니다. 메신저 직접 연결은 [확인 필요]이며, 먼저 테스트를 통과한 봇을 링크로 공유하는 데서 시작하세요
- 혼자 구축하기 어렵다면: 10X 교육에서는 참여자가 회사의 실제 문서로 문서 목록표와 봇 지침을 만들고, 본인 계정에서 테스트하고 고치며 이후에도 다시 쓸 운영 절차를 만듭니다. 교육 상담 문의하기
