2건
MoE
믹스처 오브 엑스퍼츠
모델 구조 분야에서 쓰이는 Mixture of Experts(전문가 혼합)의 약자로, 여러 전문가 하위망 중 입력마다 일부만 골라 활성화하는 신경망 구조입니다. '라우터'라 불리는 게이팅 신경망이 토큰마다 소수의 전문가만 선택합니다. 전체 파라미터 수는 크게 늘리되 실제 계산에는 일부만 쓰기 때문에, 같은 연산량으로 더 큰 모델급 성능을 노립니다. Mixtral, DeepSeek-V3 같은 최신 대형 모델이 이 구조를 채택했습니다.
모델·서비스
EXAONE
엑사원
LG AI연구원이 개발한 대형 언어 모델(LLM) 계열의 브랜드로, 'EXpert AI for everyONE(모두를 위한 전문가 AI)'에서 이름을 따 왔습니다. 2021년 초거대 모델로 출발해 2025년 7월 추론을 결합한 국내 첫 하이브리드 모델 4.0(32B·1.2B)을 오픈 웨이트로 공개했고, 2026년 1월에는 MoE 구조의 K-EXAONE(총 2,360억·활성 230억 파라미터)으로 정부 독자 AI 파운데이션 모델 1차 평가 1위에 올랐습니다. 병리 진단 AI 'EXAONE Path' 등 산업·의료 특화 모델로 확장 중입니다.
모델·서비스