2건
MLOps
엠엘옵스
AI 운영 분야에서 쓰이는 Machine Learning Operations(머신러닝 운영)의 약자로, 모델을 만드는 단계보다 배포·모니터링·재학습을 계속 굴리는 데 무게를 둔 운영 체계입니다. DevOps에서 파생됐지만 코드 외에 데이터와 모델이라는 두 축이 더 붙습니다. 구성요소는 데이터 파이프라인, 피처 스토어, 모델 레지스트리, CI/CD, 모니터링, 데이터 드리프트 감지입니다. Google Cloud는 수작업 단계인 레벨 0부터 파이프라인 자동화 레벨 1, CI/CD 자동화 레벨 2까지 성숙도를 나눕니다 [1].
개발
Harness
하네스
2017년 미국 샌프란시스코에서 창업된 AI 기반 DevOps 플랫폼으로, 코드 배포·테스트·보안·클라우드 비용 최적화를 한 화면에서 자동 처리해 주는 차세대 'Software Delivery Platform'입니다.
자동화·노코드