15건
Cloudflare
클라우드플레어
2009년 미국에서 시작된 글로벌 CDN·보안·엣지 컴퓨팅 회사로, 전 세계 인터넷 트래픽의 약 20%가 지나가는 세계 최대 인프라 회사 중 하나이며 무료 DDoS 보호로 잘 알려진 서비스입니다.
배포·인프라
llms.txt
엘엘엠에스 텍스트
웹사이트 루트에 두는 마크다운 안내 파일로, AI가 사이트의 핵심 콘텐츠를 쉽게 파악하도록 돕자는 제안 규격입니다. 2024년 9월 Answer.AI의 제러미 하워드가 제안했고, 앤트로픽·클라우드플레어 등 개발 문서 사이트를 중심으로 퍼졌습니다. 전체 문서를 한 파일에 담는 llms-full.txt 변형도 있습니다. 다만 구글은 자사 시스템이 이 파일을 쓰지 않는다고 밝혔고 주요 AI 기업의 공식 채택 발표도 없어, 실효성을 둘러싼 논쟁이 진행 중인 규격입니다.
개발
AICC
에이아이씨씨
고객 서비스 분야에서 쓰이는 AI Contact Center(인공지능 고객센터)의 약자로, 음성인식·자연어 이해·생성형 AI로 전화와 채팅 상담을 자동 응대하거나 상담사를 실시간 보조하는 지능형 고객센터 시스템입니다. AI 콜봇과 챗봇이 단순 문의를 처리하고, 상담 내용을 자동 기록·요약하며, 상담사에게 답변을 추천합니다. 국내에서는 통신사가 구축형·클라우드형 서비스로 시장을 키우고 있으며, 국세청 상담처럼 공공 영역까지 확산됐습니다. 국내 시장은 2030년 약 4,468억 원 규모로 성장이 전망됩니다.
자동화·노코드
HyperCLOVA X
하이퍼클로바 엑스
네이버가 개발한 한국어 중심 대형 언어 모델(LLM) 계열이자 이를 기반으로 한 생성형 AI 브랜드입니다. 2023년 8월 공개 이후 검색(AI 브리핑), 대화형 서비스(클로바 X), 기업용 클라우드 API로 확장됐고, 2025년에는 경량 모델 3종(SEED)을 상업용 오픈소스로, 추론 특화 모델 씽크(THINK)를 순차 공개했습니다. 한국어 데이터 비중이 높아 국내 언어·문화 맥락 이해에 강점이 있으며, 네이버 소버린 AI 전략의 핵심 자산입니다.
모델·서비스
Harness
하네스
2017년 미국 샌프란시스코에서 창업된 AI 기반 DevOps 플랫폼으로, 코드 배포·테스트·보안·클라우드 비용 최적화를 한 화면에서 자동 처리해 주는 차세대 'Software Delivery Platform'입니다.
자동화·노코드
Chroma
크로마
AI 인프라 분야에서 미국 Chroma가 2022년에 공개한 오픈소스 벡터 데이터베이스로, RAG 파이프라인이 임베딩을 저장·검색하는 핵심 인프라로 쓰이며 로컬 단일 파일부터 클라우드까지 동일 API로 동작합니다.
데이터·DB
Pinecone
파인콘
AI 인프라 분야에서 미국 Pinecone Systems가 2019년에 공개한 매니지드 벡터 데이터베이스로, RAG·추천·시맨틱 검색용 임베딩을 대규모로 저장·검색해 주는 클라우드 서비스입니다.
데이터·DB
BigQuery
빅쿼리
2010년 미국 Google이 발표한 클라우드 데이터 웨어하우스로, 페타바이트 단위의 거대 데이터를 SQL 한 줄로 몇 초 안에 분석할 수 있게 해 주는 GCP의 대표 서비스이자 글로벌 데이터 분석 표준 중 하나입니다.
데이터·DB
Azure
애저
Microsoft Azure의 약자로, 2010년 미국 Microsoft가 시작한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이며 AWS에 이은 세계 2위 클라우드이고 기업·정부·OpenAI와의 전략적 파트너십을 통해 AI 분야 강자가 된 서비스입니다.
배포·인프라
GCP
지씨피
Google Cloud Platform의 약자로, 2008년 미국 Google이 시작한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이며 AWS·Azure와 함께 세계 3대 클라우드 중 하나이고 데이터 분석·AI 분야에서 특히 강점을 가진 서비스입니다.
배포·인프라
AWS
에이더블유에스
Amazon Web Services의 약자로, 미국 Amazon이 2006년 시작한 세계 최대 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이며 Netflix·삼성·당근마켓을 포함한 전 세계 IT 서비스의 약 32%가 인프라로 사용하는 사실상 표준입니다.
배포·인프라
Edge AI
엣지 AI
AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 클라우드 서버를 거치지 않고 스마트폰·노트북·IoT 기기 같은 사용자 단말에서 직접 모델을 실행해 답을 만들어 내는 인공지능 운영 방식을 가리킵니다.
AI 트렌드
Local-First
로컬 퍼스트
AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 데이터·연산·LLM을 사용자 컴퓨터에 우선 두고 필요할 때만 클라우드를 보조로 쓰는 운영 철학으로, 사생활·오프라인·비용 측면에서 강점을 가집니다.
AI 트렌드
Together AI
투게더
AI 인프라 분야에서 미국 Together AI가 2022년에 창업해 운영하는 오픈모델 추론·학습 클라우드로, Llama·Mistral·Qwen 같은 오픈웨이트 모델을 API 한 줄로 호출해 쓸 수 있게 해줍니다.
모델·서비스
Groq
그록
AI 인프라 분야에서 미국 Groq Inc.가 2016년에 창업해 자체 설계한 LPU 추론 칩으로, Llama·Mistral 같은 오픈 모델을 초고속으로 실행하는 클라우드 추론 서비스를 함께 운영합니다.
모델·서비스