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“에이전트”

37건

서브에이전트

메인 에이전트가 특정 작업을 위해 별도로 호출하는, 격리된 컨텍스트와 권한을 가진 보조 AI 에이전트입니다.

헤르메스 에이전트

2026년 2월 미국 AI 연구실 Nous Research가 공개한 오픈소스 자율 AI 에이전트로, 사용자와의 모든 대화를 기억하고 스스로 새로운 능력(스킬)을 생성하며 Telegram·Slack·Discord 등 여러 메신저에서 동시에 동작하는 차세대 'AI 비서' 표준입니다.

자동화·노코드

Multi-Agent Orchestration

멀티 에이전트 오케스트레이션

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 역할이 서로 다른 여러 AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 에이전트를 한 작업 흐름에 묶어 분담·협업·검토하게 만든 운영 방식입니다.

AI 에이전트

AI 활용 분야에서 쓰이는 Artificial Intelligence(인공지능) Agent의 줄임말로, 사람이 시킨 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 결과를 검증하는 자율 작업 시스템입니다.

에이전틱 랙

AI 트렌드 분야에서 쓰이는 Agentic Retrieval-Augmented Generation(에이전트형 검색 증강 생성)의 약자로, 검색과 생성 사이에 스스로 판단하는 에이전트를 끼운 구조입니다. 2025년 1월 서베이 논문은 반성·계획·도구 사용·다중 에이전트 협업 패턴을 파이프라인에 넣어 검색 전략을 상황에 맞게 바꾸는 방식으로 정의합니다. 기존 RAG가 질문 한 번에 검색 한 번이라면, 에이전틱 RAG는 질문을 쪼개고 결과를 본 뒤 다시 검색합니다. 정확도는 오르지만 지연 시간과 토큰 비용이 함께 늘어납니다.

Devin은 Cognition이 개발한 자율 코딩 에이전트입니다. 자체 셸과 코드 에디터, 브라우저를 갖춘 샌드박스 환경에서 작업을 통째로 위임받아 비동기로 수행합니다 [1]. 개발자는 이슈나 요구사항을 문장으로 지시하고, 결과로 올라온 풀 리퀘스트를 검토하고 수정해 병합합니다. 2024년 3월 공개되면서 실제 깃허브 이슈를 다루는 SWE-bench에서 13.86%를 스스로 해결했다고 발표했습니다 [1]. 다만 이 수치는 테스트셋의 무작위 25%인 570건만 평가한 값이라 발표 직후 해석을 두고 논란이 있었습니다 [2].

AI 개발도구

Dify는 LLM 앱과 에이전트, RAG 파이프라인을 시각적 워크플로 편집기로 만들고 배포하고 관측하는 오픈소스 플랫폼입니다. 프롬프트 작성, 모델 연결, 문서 검색, 도구 호출을 캔버스 위 노드로 조립한 뒤 웹 앱이나 API로 공개합니다 [1][3]. 실행 로그와 성능을 모니터링하는 LLMOps 기능도 함께 들어 있습니다 [1]. Docker Compose로 자체 서버에 셀프 호스팅할 수 있습니다 [1]. 라이선스는 순수 Apache 2.0이 아니라 멀티테넌트 운영 금지와 로고 제거 금지 조건이 덧붙은 수정본입니다 [2].

자동화·노코드

에이전츠 엠디

AI 코딩 에이전트에게 프로젝트의 빌드 방법, 코드 규칙, 테스트 절차를 알려 주는 마크다운 안내 파일 규격입니다. 2025년 OpenAI 코덱스, 구글 줄스, 커서, 팩토리, 앰프(Amp) 등이 함께 만들었고, 이후 리눅스재단 산하 에이전틱 AI 재단으로 이관돼 중립 표준으로 관리됩니다. 저장소 최상위에 AGENTS.md 파일을 두면 서로 다른 코딩 에이전트가 같은 지침을 읽습니다. 공식 사이트 기준 6만 개 이상의 오픈소스 프로젝트가 사용하고 25종 이상의 도구가 지원합니다.

AI 개발도구

에이전틱 커머스

Agentic Commerce

AI 에이전트가 소비자를 대신해 상품을 찾고 비교하고 결제까지 마치는 상거래 방식을 가리키는 용어입니다. 2025년 하반기 OpenAI가 챗GPT 안 결제 기능인 인스턴트 체크아웃과 공개 표준 ACP(Agentic Commerce Protocol)를 내놓고, 구글이 결제 프로토콜 AP2를 발표하면서 흐름이 본격화됐습니다. 비자·마스터카드도 에이전트 결제 인프라를 공개하며 표준 경쟁이 시작됐습니다. 검색·광고 중심의 이커머스 구조를 바꿀 수 있어 유통·결제 업계가 주시하는 개념입니다.

인공지능 분야에서 쓰이는 Vision-Language Model(비전-언어 모델)의 약자로, 이미지와 텍스트를 함께 입력받아 텍스트로 답하는 멀티모달 모델입니다. 보통 이미지를 이해하는 비전 인코더, 두 표현을 정렬하는 프로젝터, 답을 생성하는 언어 모델을 이어 붙인 구조입니다. 2021년 OpenAI가 이미지-텍스트 쌍 4억 개로 학습한 CLIP으로 기반을 열었고, 2023년 GPT-4V 공개로 상용화가 본격화됐습니다. 문서 판독, 차트 해석, 화면을 보고 조작하는 에이전트의 눈 역할까지 활용 범위가 넓어지고 있습니다.

모델·서비스

음성 AI 분야에서 쓰이는 Text-to-Speech(텍스트 음성 변환)의 약자로, 글로 된 문장을 사람 목소리 같은 음성으로 바꿔 주는 기술입니다. 음성을 텍스트로 옮기는 STT의 반대 방향입니다. 2016년 DeepMind의 WaveNet이 파형을 직접 생성하는 딥러닝 방식으로 품질을 크게 끌어올린 뒤, 지금은 몇 초 분량 샘플로 특정인의 목소리를 재현하는 수준까지 왔습니다. 내레이션·더빙·AI 상담·음성 에이전트에서 '입' 역할을 맡습니다.

모델·서비스

컨텍스트 엔지니어링

Context Engineering

AI 엔지니어링 분야에서 쓰이는 용어로, LLM(대형 언어 모델)이 한 번에 읽는 컨텍스트 윈도우 안에 어떤 정보를 어떤 순서와 형태로 넣을지 설계하고 관리하는 기법입니다. 지시문뿐 아니라 도구 목록, 검색된 문서, 과거 대화 기록, 작업 메모까지 모델이 참고하는 모든 입력을 하나의 예산으로 보고 최적 구성을 찾습니다. 질문 문장을 다듬는 프롬프트 엔지니어링을 포괄하는 상위 개념으로, 2025년 이후 AI 에이전트 설계의 핵심 역량으로 자리 잡았습니다.

프롬프트·AI 활용

AI 서비스 분야에서 쓰이는 용어로, 챗봇이 즉답하는 대신 수 분에서 수십 분간 수십~수백 개의 웹 문서를 스스로 검색·열람·교차검증한 뒤 출처를 단 보고서 형태로 결과를 내놓는 에이전트형 조사 기능을 가리킵니다. 2024년 12월 구글 제미나이가 처음 선보였고, 2025년 2월 OpenAI가 같은 이름의 기능을 내놓으며 업계 공통 명칭처럼 굳었습니다. 추론 모델이 조사 계획을 세우고 검색 도구를 반복 호출하는 구조로, 시장조사·경쟁분석·문헌조사 같은 사무 업무에 쓰입니다.

모델·서비스

AI 트렌드 분야에서 쓰이는 용어로, 에이전트가 환경의 작동 방식과 미래 변화를 내부 표현으로 학습해 다음에 무슨 일이 일어날지 예측·시뮬레이션하는 모델입니다. 원류는 2018년 Ha와 Schmidhuber의 World Models 연구입니다. 이 연구는 환경의 압축된 표현을 비지도로 빠르게 학습할 수 있음을 보였습니다. 자율주행 기업 Wayve는 월드 모델을 환경과 그 미래 동역학의 표현을 학습해 주행 판단에 쓰는 것이라고 정의합니다. 최근에는 게임 환경 생성, 자율주행, 로보틱스로 응용이 넓어지고 있습니다.

페이퍼클립

AI 에이전트들로 구성된 '디지털 회사'를 운영하는 오픈소스 'Company OS' 플랫폼으로, 조직도·예산·목표·승인 프로세스를 설정하면 여러 AI 에이전트가 마치 사람 팀처럼 협업해 일을 처리하는 차세대 자동화 시스템입니다.

자동화·노코드

AI 활용 분야에서 Microsoft가 공개한 MCP(Model Context Protocol) 서버로, 브라우저 자동화 도구 Playwright를 LLM에 연결해 AI 에이전트가 웹사이트를 직접 띄워 클릭·입력·캡처할 수 있도록 만든 표준 도구입니다.

자동화·노코드

브라우저베이스

AI 인프라 분야에서 미국 Browserbase가 2024년에 공개한 호스팅형 헤드리스 브라우저 인프라로, AI 에이전트가 웹페이지를 자동으로 띄워 사람처럼 클릭·입력·캡처할 수 있게 해주는 서비스입니다.

자동화·노코드

AI 활용 분야에서 독일 n8n GmbH가 2019년에 공개한 오픈소스 노코드 자동화 플랫폼으로, 셀프 호스팅 가능한 워크플로 도구에 LLM·에이전트 노드를 더해 AI 자동화 표준이 된 도구입니다.

자동화·노코드

AI 개발도구 분야에서 LangChain팀이 2023년에 공개한 LLM 애플리케이션 관측·평가·디버깅 플랫폼으로, 프롬프트·체인·에이전트의 실행 기록을 한 화면에서 추적하고 회귀를 막아주는 도구입니다.

AI 개발도구

AI 개발도구 분야에서 LangChain팀이 2024년에 공개한 다중 에이전트 오케스트레이션 프레임워크로, LLM·도구·사람을 그래프 노드로 연결해 복잡한 워크플로를 만들 수 있게 합니다.

AI 개발도구

AI 개발도구 분야에서 Harrison Chase가 2022년에 공개한 오픈소스 프레임워크로, 여러 LLM·벡터DB·도구를 한 줄로 연결해 RAG·에이전트·자동화 파이프라인을 빠르게 만들 수 있게 해줍니다.

AI 개발도구

앤티그래비티

AI 활용 개발도구 분야에서 Google이 2024년에 공개한 코딩 에이전트 플랫폼으로, Gemini 모델을 IDE·터미널·브라우저에서 동시에 동작시켜 풀스택 작업을 자율 처리하도록 설계한 도구입니다.

AI 개발도구

Aider는 AI 활용 개발도구 분야에서 2023년에 공개된 오픈소스 CLI 코딩 에이전트로, 터미널에서 LLM이 git 저장소를 직접 읽고 편집하며 커밋까지 수행하도록 만든 도구입니다.

AI 개발도구

AI 활용 개발도구 분야에서 미국 Continue가 2023년에 공개한 오픈소스 VS Code·JetBrains 확장 AI 코딩 도우미로, 사용자가 원하는 LLM을 BYO 모델로 연결해 자동완성·채팅·에이전트 작업을 통합한 도구입니다.

AI 개발도구

Cline은 AI 활용 개발도구 분야에서 2024년에 공개된 오픈소스 VS Code 확장 코딩 에이전트로, Claude/GPT/Gemini 모델을 선택해 파일·터미널·브라우저까지 직접 조작하도록 한 도구입니다.

AI 개발도구

AI 활용 개발도구 분야에서 Codeium(현 Windsurf)이 2024년에 공개한 AI 네이티브 IDE로, Cascade 에이전트가 다중 파일을 직접 편집·실행·검증해 사용자의 다음 액션까지 예측하는 도구입니다.

AI 개발도구

Copilot Workspace

AI 활용 개발도구 분야에서 GitHub이 2024년에 공개한 자율 코딩 에이전트 모드로, 사용자가 이슈를 한 줄로 적으면 Copilot이 계획·코드·PR까지 한 화면에서 생성하도록 만든 새로운 작업 흐름입니다.

AI 개발도구

Cursor Composer

AI 활용 개발도구 분야에서 Cursor IDE가 2024년에 공개한 다중 파일 편집 에이전트 모드로, 한 번의 자연어 지시로 여러 파일에 걸친 변경을 동시에 만들어 주는 자율 코드 변환 기능입니다.

AI 개발도구

클로드 코드

Anthropic이 2024년 10월 공개한 터미널 기반 코딩 에이전트로, Claude 모델이 파일을 직접 읽고 편집해 작업을 처리합니다.

AI 개발도구

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, ReAct(Reasoning + Acting, 추론과 행동 결합)의 약자로, LLM이 답하기 전에 생각을 적고 외부 도구를 호출하고 결과를 다시 생각하는 과정을 반복해 답에 도달하도록 만든 에이전트 패턴입니다.

프롬프트·AI 활용

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, AI 에이전트가 받은 큰 작업을 작은 하위 작업으로 쪼개 적합한 도구·하위 에이전트·LLM에게 자동으로 분배해 처리하는 운영 방식을 가리킵니다.

AI 네이티브

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, AI를 도입한 기존 서비스가 아니라 처음부터 LLM·에이전트를 핵심 인프라로 삼아 설계한 제품·조직·일하는 방식을 가리킵니다.

AI 활용 분야에서 Google이 2025년에 공개한 A2A(Agent-to-Agent, 에이전트 간 통신) 프로토콜로, 서로 다른 회사의 AI 에이전트들이 같은 규약으로 작업·결과·결제 정보를 주고받도록 한 개방 표준입니다.

에이전틱 코딩

AI 활용 개발 분야에서 쓰이는 용어로, AI 에이전트가 사람이 지시한 목표를 받아 코드 작성·실행·검증을 자율적으로 반복하며 작업을 처리하는 개발 방식입니다.

AI 모델 분야에서 중국 Moonshot AI가 2025년에 공개한 Kimi 시리즈 2세대 LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델)으로, 1M 컨텍스트와 추론·에이전트 작업에 강점을 가진 오픈웨이트 모델입니다.

모델·서비스

Claude Opus 4.7

클로드 오푸스

AI 모델 분야에서 Anthropic이 2026년에 공개한 Claude 4 계열 최상위 플래그십 모델로, 추론·코딩·에이전트 작업에 최적화된 대형 LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델)입니다.

모델·서비스

Agentic Engineering

에이전틱 엔지니어링

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, AI 에이전트를 단순 코딩에 그치지 않고 시스템 설계·운영·CI/CD·문서화 같은 엔지니어링 전 영역으로 확장해 활용하는 작업 방식입니다.

플레이북 6

트렌드 웹을 대신 조작하는 AI 브라우저 에이전트

채팅을 넘어 웹을 직접 조작하는 AI 브라우저 에이전트가 2025~2026년 잇달아 등장했습니다. Claude·Comet·Atlas·Gemini 현황과 프롬프트 인젝션 과제, 첫 도입법을 정리합니다.

워크플로우 코딩 AI에게 줄 팀 규칙을 한 파일로 정리하는 6단계

코딩 에이전트가 매번 팀 규칙을 어기는 문제를 AGENTS.md로 해결하는 6단계입니다. 그대로 쓰는 템플릿과 갱신 규율까지 정리했습니다.

트렌드 결제까지 대신하는 에이전틱 커머스 체크포인트 5가지

AI 에이전트가 상품 탐색부터 결제까지 대신하는 에이전틱 커머스가 표준 경쟁에 들어갔습니다. 핵심 흐름과 검증된 수치, 실무 체크포인트 5가지를 정리했습니다.

인사이트 장고 공동 창시자 사이먼 윌리슨이 말하는 LLM 활용 원칙 5가지

장고 공동 창시자이자 20년 차 기술 블로거 사이먼 윌리슨의 2024~2025년 글을 모아, 파워유저 도구·오류 검증·컨텍스트 관리·에이전트 정의·전문성 증폭의 다섯 원칙으로 재구성했습니다.

트렌드 Claude Sonnet 5, 무엇이 달라졌나

Anthropic이 6월 30일 Claude Sonnet 5를 출시했습니다. 에이전트 성능은 상위 모델에 다가서고 가격은 낮아져, 채팅만 쓰던 사용자도 무료 플랜에서 에이전트 방식을 실험할 수 있게 됐습니다.

리소스 앤트로픽 공식 스킬을 사용하는 법

앤트로픽이 공개한 에이전트 스킬 공식 저장소를 소개합니다. 스타 약 15만 개, 워드·PDF·엑셀 스킬을 내려받아 클로드에 설치하는 절차를 정리했습니다.

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