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Kubernetes
쿠버네티스 (또는 케이팔에스)
2014년 미국 Google이 사내에서 쓰던 컨테이너 관리 시스템을 오픈소스로 공개한 것으로, 수백~수만 개 Docker 컨테이너를 자동으로 배포·확장·복구해 주는 현대 대형 서비스의 사실상 표준 인프라 도구입니다.
배포·인프라
Netlify
넷리파이
2014년 미국 샌프란시스코에서 시작된 웹 배포 플랫폼으로, Vercel과 함께 'Git push만 하면 자동 배포'를 표준화한 'Jamstack' 시대의 대표 서비스이며 정적 사이트·서버리스 함수 운영에 강점을 가집니다.
배포·인프라
Vercel
버셀
Next.js를 만든 미국 회사가 운영하는 웹 배포 플랫폼으로, GitHub에 코드를 올리면 자동으로 빌드·CDN 배포까지 끝나 비전공자도 1분 안에 사이트를 띄울 수 있게 해 주는 서비스입니다.
배포·인프라
Canary Release
카나리 릴리스
Canary Release는 새 버전을 전체가 아니라 일부 사용자에게만 먼저 흘려 위험을 줄이는 배포 기법입니다. 마틴 파울러 사이트의 다닐로 사토는 2014년 글에서 소수 사용자에게 천천히 내보낸 뒤 문제가 없으면 전체 인프라로 확대하는 방식으로 정의했습니다. 문제가 보이면 트래픽을 이전 버전으로 되돌리면 됩니다. 가설을 검증하는 A/B 테스트와 달리, 회귀와 장애를 몇 분에서 몇 시간 안에 잡아내는 것이 목적입니다.
개발
Feature Flag
피처 플래그
Feature Flag는 코드를 다시 배포하지 않고 기능을 켜고 끄는 스위치입니다. 피트 홋슨은 2017년 글에서 시스템 동작을 코드 변경 없이 바꾸는 기법으로 정의했고, 용도에 따라 릴리스·실험·운영·권한 네 종류로 나눴습니다. 미완성 기능을 숨긴 채 배포하거나, 장애가 나면 특정 기능만 즉시 끄는 차단 스위치로 씁니다. 대신 플래그가 쌓이면 조건 분기와 테스트 경우의 수가 함께 늘어 관리 비용이 생깁니다.
개발
Dify
디파이
Dify는 LLM 앱과 에이전트, RAG 파이프라인을 시각적 워크플로 편집기로 만들고 배포하고 관측하는 오픈소스 플랫폼입니다. 프롬프트 작성, 모델 연결, 문서 검색, 도구 호출을 캔버스 위 노드로 조립한 뒤 웹 앱이나 API로 공개합니다 [1][3]. 실행 로그와 성능을 모니터링하는 LLMOps 기능도 함께 들어 있습니다 [1]. Docker Compose로 자체 서버에 셀프 호스팅할 수 있습니다 [1]. 라이선스는 순수 Apache 2.0이 아니라 멀티테넌트 운영 금지와 로고 제거 금지 조건이 덧붙은 수정본입니다 [2].
자동화·노코드
MLOps
엠엘옵스
AI 운영 분야에서 쓰이는 Machine Learning Operations(머신러닝 운영)의 약자로, 모델을 만드는 단계보다 배포·모니터링·재학습을 계속 굴리는 데 무게를 둔 운영 체계입니다. DevOps에서 파생됐지만 코드 외에 데이터와 모델이라는 두 축이 더 붙습니다. 구성요소는 데이터 파이프라인, 피처 스토어, 모델 레지스트리, CI/CD, 모니터링, 데이터 드리프트 감지입니다. Google Cloud는 수작업 단계인 레벨 0부터 파이프라인 자동화 레벨 1, CI/CD 자동화 레벨 2까지 성숙도를 나눕니다 [1].
개발
Data Drift
데이터 드리프트
운영 중인 머신러닝 모델에 들어오는 입력 데이터의 통계적 분포가 학습 시점과 달라지는 현상입니다. 코로나19 같은 외부 충격, 계절성, 사용자 행동 변화가 원인이 되며, 모델은 그대로여도 예측 정확도가 조용히 떨어집니다. 입력과 정답의 관계 자체가 바뀌는 콘셉트 드리프트와 구분해서 씁니다. 배포 후 모니터링과 재학습 주기를 설계하는 MLOps의 핵심 근거가 되는 개념입니다.
데이터·DB
Harness
하네스
2017년 미국 샌프란시스코에서 창업된 AI 기반 DevOps 플랫폼으로, 코드 배포·테스트·보안·클라우드 비용 최적화를 한 화면에서 자동 처리해 주는 차세대 'Software Delivery Platform'입니다.
자동화·노코드
Bolt.new
볼트
Bolt.new는 AI 활용 개발도구 분야에서 StackBlitz가 2024년에 공개한 브라우저 기반 풀스택 AI 개발 환경으로, 한 줄 지시만 입력하면 코드·테스트·배포까지 한 화면에서 자동 완성되는 노코드 친화형 서비스입니다.
AI 개발도구
Replit
레플릿
AI 활용 개발도구 분야에서 미국 Replit이 2016년에 창업해 운영하는 브라우저 기반 코딩 환경으로, 2024년부터 Replit Agent로 자연어 지시 한 줄로 풀스택 앱을 자동 생성·배포할 수 있게 진화한 서비스입니다.
AI 개발도구
CI/CD
씨아이씨디
Continuous Integration / Continuous Deployment의 약자로, 코드를 GitHub에 올리면 자동으로 테스트·빌드·배포까지 진행되는 흐름을 말하며 현대 IT 서비스의 사실상 표준 운영 방식입니다.
개발
GitHub
깃허브
2008년 미국에서 시작된 세계 최대 코드 저장·협업 플랫폼으로, 2018년 Microsoft가 75억 달러에 인수했으며 전 세계 1억 명 이상의 개발자가 코드를 공유·수정·배포하는 사실상의 표준 도구입니다.
개발
Domain
도메인
ai.percent.ac처럼 사람이 외우기 쉬운 인터넷 주소를 말하며, 매년 일정 비용을 내고 글로벌 도메인 등록 기관(ICANN 인증 대행사)에서 임대해 사용하는 인터넷의 기본 자산입니다.
배포·인프라
DNS
디엔에스
Domain Name System의 약자로, 'ai.percent.ac' 같은 사람이 읽기 쉬운 도메인 이름을 컴퓨터가 이해하는 IP 주소(예: 76.76.21.21)로 변환해 주는 인터넷의 기본 인프라입니다.
배포·인프라
CDN
씨디엔
Content Delivery Network의 약자로, 전 세계 여러 도시에 콘텐츠 복사본을 미리 배치해 사용자가 가장 가까운 서버에서 빠르게 받을 수 있게 해 주는 기술이며 현대 모든 웹·앱 서비스의 표준 인프라입니다.
배포·인프라
Docker
도커
2013년 미국 Docker, Inc.가 공개한 컨테이너 기술로, 코드와 그것을 돌리는 데 필요한 환경을 한 상자(컨테이너)에 담아 어디서든 똑같이 실행되게 해 주는 현대 인프라의 표준 도구입니다.
배포·인프라
Cloudflare
클라우드플레어
2009년 미국에서 시작된 글로벌 CDN·보안·엣지 컴퓨팅 회사로, 전 세계 인터넷 트래픽의 약 20%가 지나가는 세계 최대 인프라 회사 중 하나이며 무료 DDoS 보호로 잘 알려진 서비스입니다.
배포·인프라
Azure
애저
Microsoft Azure의 약자로, 2010년 미국 Microsoft가 시작한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이며 AWS에 이은 세계 2위 클라우드이고 기업·정부·OpenAI와의 전략적 파트너십을 통해 AI 분야 강자가 된 서비스입니다.
배포·인프라
GCP
지씨피
Google Cloud Platform의 약자로, 2008년 미국 Google이 시작한 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이며 AWS·Azure와 함께 세계 3대 클라우드 중 하나이고 데이터 분석·AI 분야에서 특히 강점을 가진 서비스입니다.
배포·인프라
AWS
에이더블유에스
Amazon Web Services의 약자로, 미국 Amazon이 2006년 시작한 세계 최대 클라우드 컴퓨팅 플랫폼이며 Netflix·삼성·당근마켓을 포함한 전 세계 IT 서비스의 약 32%가 인프라로 사용하는 사실상 표준입니다.
배포·인프라
Supabase
수파베이스
2020년 미국·싱가포르 분산 팀이 시작한 오픈소스 백엔드 플랫폼으로, PostgreSQL 데이터베이스·인증·실시간·스토리지·서버리스 함수를 한 번에 제공하며 'Firebase의 오픈소스 대안'으로 빠르게 자리잡은 서비스입니다.
배포·인프라
Firebase
파이어베이스
2011년 미국에서 시작되어 2014년 Google이 인수한 모바일·웹 백엔드 플랫폼으로, 실시간 데이터베이스·인증·푸시 알림·분석을 한 번에 제공하며 모바일 앱 개발의 가장 빠른 진입로 중 하나입니다.
배포·인프라