프롬프트·AI 활용

GPTs

지피티스

AI 활용 도구 분야에서 OpenAI가 2023년 11월에 발표한 사용자 맞춤형 ChatGPT를 가리키며, 누구나 코딩 없이 특정 작업 전용 챗봇을 만들어 GPT Store에서 공유할 수 있게 한 기능입니다.

쉬운 풀이

GPTs는 누구나 코딩 없이 만드는 "내 전용 ChatGPT"예요. 동아리 회장이 ChatGPT에 동아리 규칙·일정·자주 묻는 질문을 미리 넣어 두고 "신입 부원이 카톡 문의를 보내면 이 말투로 답해 줘"라고 지시해 두는 것과 비슷합니다. 한 번 만들어 두면 본인뿐 아니라 동아리 부원 누구나 같은 챗봇을 쓸 수 있고, 잘 만든 GPT는 OpenAI의 GPT Store에 올려 다른 사람과 공유할 수도 있어요. 매번 같은 지시문을 복사해 붙여 넣는 수고를 한 번에 줄여 주는 게 핵심이에요.

한 줄 비유

사내 매뉴얼·말투·전결 규정을 미리 박아 둔 부서 전용 ChatGPT.

활용 예시

Case 1

Khan Academy — Code Tutor GPT로 코딩 학습 보조

미국의 비영리 교육 단체 Khan Academy는 자체 AI 튜터 Khanmigo의 무료 보급판을 "Code Tutor"라는 GPT로 GPT Store에 공개했습니다.^[4] 이 GPT는 학생이 코드 오류를 가져오면 정답을 바로 알려주지 않고 소크라테스식 질문을 던져 스스로 해결하도록 유도합니다.^[5] 본 Khanmigo 서비스는 2024~25학년도 사용자가 70만 명을 넘겼고, GPT Store 버전은 학교·학원이 별도 계약 없이 ChatGPT Plus만으로 활용할 수 있다는 점이 강점입니다.^[5] 정규 교과 보조 교재, 사내 신입 엔지니어 온보딩 같은 교육 분야에 적용 지점이 있습니다.

Case 2

Consensus — 학술 논문 검색 전용 GPT

스타트업 Consensus는 자사가 색인한 2억 건 이상의 학술 논문 데이터베이스를 ChatGPT 대화창에서 직접 질의할 수 있게 한 "Consensus" GPT를 GPT Store 출시 첫 주 Featured GPT로 선정받았습니다.^[2][6] 사용자는 "비타민 D 보충제가 감기 예방에 효과 있다는 RCT 결과 정리해 줘" 같은 자연어 질문을 던지면 GPT가 관련 논문을 검색해 출처 표기와 함께 답합니다.^[6] 대학 연구실 문헌 조사, 정책 보고서 초안 작성에 적용 지점이 있습니다.

Case 3

Amgen·Bain·Square — 사내 전용 GPT로 업무 자동화

ChatGPT Enterprise 출시 직후부터 글로벌 제약사 Amgen, 컨설팅 펌 Bain & Company, 결제사 Square는 사내 전용 GPT를 도입했습니다.^[1] Amgen은 마케팅 자료를 브랜드 가이드에 맞춰 생성하는 GPT, Bain은 고객사 응대용 자료 검색 GPT, Square는 신입 소프트웨어 엔지니어 온보딩 GPT를 각각 사내에서만 쓸 수 있도록 워크스페이스에 배포했습니다.^[1] Enterprise 플랜에서는 어드민 콘솔로 외부 GPT 사용 허용 여부, 사내 GPT 공유 범위를 부서별로 관리할 수 있어 보안 우려가 큰 대기업이 도입하기 쉽습니다.^[1] 사내 매뉴얼 검색, 사내 코드 리뷰, 신입 온보딩에 적용 지점이 있습니다.

Case 4

GPT Store 생태계 — 발표 2개월 만에 300만 개

OpenAI는 2024년 1월 10일 GPT Store를 ChatGPT Plus·Team·Enterprise 사용자에게 공개하면서 "GPTs 발표 후 두 달 동안 사용자가 만든 맞춤형 ChatGPT가 300만 개를 넘었다"고 밝혔습니다.^[2] 이후 GPT Store에는 DALL·E, 글쓰기, 연구, 프로그래밍, 교육, 라이프스타일 6개 카테고리의 리더보드가 운영되고 있으며, 2024년 10월 기준 공개 노출되는 GPTs는 약 16만 개입니다.^[3] OpenAI는 2024년 1분기부터 미국 빌더 대상 수익 분배 프로그램(Builder Revenue Program)도 시작해, 사용자 참여도(주간 25회 이상 대화 등) 기준으로 보상을 지급하고 있습니다.^[2][7] 1인 개발자가 GPT 하나로 부수입을 만드는 새로운 마켓플레이스 사례입니다.

참고사항

ChatGPT Plus(월 $20)에 가입한 뒤 chatgpt.com/create로 이동해 "내 업무에서 가장 자주 하는 답변"을 한 문장으로 GPT에 설명합니다.
사내 매뉴얼·자주 묻는 질문 PDF·브랜드 가이드 문서를 GPT의 "Knowledge" 영역에 업로드해 답변 근거를 박아 둡니다.
"Instructions"에 말투(존댓말/반말), 답변 길이, 금지 표현(가격 약속 금지 등) 3가지를 적어 톤을 통일합니다.
외부 데이터가 필요하면 "Actions" 항목에서 OpenAPI 스펙(JSON 형식의 API 명세)을 붙여 캘린더·CRM·검색 API를 연결합니다.
동료에게 링크를 공유하고 답변이 어색한 질문을 3건 모은 뒤, Instructions와 Knowledge를 다시 손봅니다.

GPTs는 본질적으로 ChatGPT 위에 시스템 프롬프트·파일·Actions를 얹은 "포장 레이어"입니다. OpenAI 공식 문서는 GPT가 사용하는 모델 능력 자체는 ChatGPT와 동일하다고 명시하며, 환각(hallucination)이나 최신 정보 부재 같은 LLM 공통 한계는 그대로 이어집니다.^[1] Knowledge에 업로드한 문서가 너무 많아지면 검색이 부정확해지고, Instructions가 길어질수록 사용자가 직접 던지는 지시를 GPT가 무시하는 경우도 있다는 점이 GPT Store 커뮤니티에서 지속 보고되고 있습니다.^[7] 수익 분배 프로그램도 정확한 산정 공식과 단가는 비공개이고, 미국 빌더에 한정돼 있어 한국 빌더는 직접 보상을 받기 어렵습니다.^[7]

진화 방향은 두 갈래입니다.

GPT Store 자체가 단순 챗봇 카탈로그에서 Actions로 외부 시스템을 직접 제어하는 "에이전트 마켓플레이스"로 무게추가 이동하고 있습니다. OpenAI는 GPTs 발표 시점부터 "GPTs가 점차 현실 세계 과업을 직접 수행하는 에이전트로 진화할 것"이라고 공식적으로 언급했고, 이 방향은 이후 ChatGPT Agent·Operator 같은 후속 제품으로 이어지고 있습니다.^[1]
기업 도입 측면에서는 사내 데이터 보안과 거버넌스를 위한 Team·Enterprise 워크스페이스의 어드민 제어가 강화되고 있으며, OpenAI는 ChatGPT Team·Enterprise 사용자에게는 GPT 대화 내용을 모델 학습에 사용하지 않는다고 공식 안내합니다.^[1][2] 한국 SaaS 업계에서도 사내 매뉴얼 GPT, 영업 제안서 자동 작성 GPT 등이 늘고 있어, 사내 SaaS 도구 사이의 표준 인터페이스 자리를 GPTs가 차지할지 주목됩니다.

이 용어와의 관계

유사 개념
Prompt Version같은 프롬프트·AI 활용 갈래에서 자주 함께 등장하는 개념입니다.
유사 개념
Prompt Library같은 프롬프트·AI 활용 갈래에서 자주 함께 등장하는 개념입니다.
유사 개념
Persona Prompting같은 프롬프트·AI 활용 갈래에서 자주 함께 등장하는 개념입니다.