테스트 타임 컴퓨트
Test-Time Compute
AI 트렌드 분야에서 쓰이는 용어로, 모델을 더 크게 학습시키는 대신 답을 내는 추론 시점에 연산을 더 써서 성능을 끌어올리는 방식입니다. 모델이 답하기 전에 사고 사슬을 길게 돌리거나 여러 후보를 만들어 검증하는 식으로 추론 연산을 늘립니다. OpenAI는 o1이 학습 시점 연산뿐 아니라 생각하는 시간을 늘릴수록 성능이 꾸준히 좋아졌다고 밝혔습니다. 다만 효과는 문제 난이도에 따라 달라서, 모든 문제에서 똑같이 이득이 나지는 않습니다.
