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테스트 타임 컴퓨트
Test-Time Compute
AI 트렌드 분야에서 쓰이는 용어로, 모델을 더 크게 학습시키는 대신 답을 내는 추론 시점에 연산을 더 써서 성능을 끌어올리는 방식입니다. 모델이 답하기 전에 사고 사슬을 길게 돌리거나 여러 후보를 만들어 검증하는 식으로 추론 연산을 늘립니다. OpenAI는 o1이 학습 시점 연산뿐 아니라 생각하는 시간을 늘릴수록 성능이 꾸준히 좋아졌다고 밝혔습니다. 다만 효과는 문제 난이도에 따라 달라서, 모든 문제에서 똑같이 이득이 나지는 않습니다.
AI 트렌드
TTS
티티에스
음성 AI 분야에서 쓰이는 Text-to-Speech(텍스트 음성 변환)의 약자로, 글로 된 문장을 사람 목소리 같은 음성으로 바꿔 주는 기술입니다. 음성을 텍스트로 옮기는 STT의 반대 방향입니다. 2016년 DeepMind의 WaveNet이 파형을 직접 생성하는 딥러닝 방식으로 품질을 크게 끌어올린 뒤, 지금은 몇 초 분량 샘플로 특정인의 목소리를 재현하는 수준까지 왔습니다. 내레이션·더빙·AI 상담·음성 에이전트에서 '입' 역할을 맡습니다.
모델·서비스