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SQL
에스큐엘 또는 시퀄
Structured Query Language의 약자로, 1974년 미국 IBM 연구소에서 만들어진 데이터베이스에서 자료를 가져오고·저장하고·수정하는 표준 언어이며 50년이 지난 지금도 거의 모든 회사 데이터 분석의 기본 도구입니다.
데이터·DB
Text-to-SQL
텍스트 투 에스큐엘
자연어로 쓴 질문을 데이터베이스에서 실행할 수 있는 SQL 쿼리로 자동 변환하는 기술입니다. 학술적으로는 시맨틱 파싱의 대표 과제로, 2018년 예일대의 Spider 벤치마크가 표준 평가 기준을 세웠습니다. LLM 등장 이후 정확도가 크게 올라, 개발자가 아닌 직군도 채팅으로 데이터를 조회하는 사내 도구로 확산하고 있습니다. 다만 깨끗한 벤치마크와 달리 실제 기업 데이터베이스 환경에서는 정답률이 크게 떨어져, 사람의 검증 절차와 함께 쓰는 것이 전제입니다.
데이터·DB
NoSQL
노에스큐엘
Not Only SQL의 약자로, 행·열 표 구조의 관계형 DB 대신 문서·키-값·그래프 같은 자유로운 형식으로 데이터를 저장하는 데이터베이스 종류이며 빠른 확장·유연한 스키마가 필요한 현대 IT 서비스의 대안입니다.
데이터·DB
MySQL
마이에스큐엘
1995년 스웨덴 출신 개발자가 만들어 현재 미국 Oracle이 운영하는 세계에서 가장 널리 쓰이는 오픈소스 관계형 데이터베이스로, 30년이 지난 지금도 한국 IT 서비스의 약 50%가 사용하는 사실상 표준 DB입니다.
데이터·DB
PostgreSQL
포스트그레스
AI 인프라 분야에서 쓰이는 용어로, 1986년에 시작된 오픈소스 관계형 DB로, pgvector 확장과 함께 쓰면 RDB·벡터·문서 검색을 단일 시스템에서 처리할 수 있어 RAG 백엔드로 자주 채택됩니다.
데이터·DB
Query
쿼리
데이터베이스·검색 엔진에서 원하는 정보를 찾기 위해 보내는 '질문'으로, SQL 한 줄·Google 검색어·API 호출 모두 쿼리의 한 형태입니다.
데이터·DB
pgvector
피지벡터
AI 인프라 분야에서 쓰이는 용어로, 오픈소스 PostgreSQL에 임베딩 저장·유사도 검색 기능을 더해 주는 확장 모듈로, 기존 RDB에 곧바로 벡터 검색을 붙일 수 있어 운영 부담을 줄여 줍니다.
데이터·DB
BigQuery
빅쿼리
2010년 미국 Google이 발표한 클라우드 데이터 웨어하우스로, 페타바이트 단위의 거대 데이터를 SQL 한 줄로 몇 초 안에 분석할 수 있게 해 주는 GCP의 대표 서비스이자 글로벌 데이터 분석 표준 중 하나입니다.
데이터·DB
MongoDB
몽고디비
2009년 미국 뉴욕에서 시작된 NoSQL 문서형 데이터베이스로, JSON과 비슷한 자유로운 형식으로 데이터를 저장하며 NoSQL 시장 1위이자 전 세계 개발자가 가장 많이 쓰는 비관계형 DB입니다.
데이터·DB
Supabase
수파베이스
2020년 미국·싱가포르 분산 팀이 시작한 오픈소스 백엔드 플랫폼으로, PostgreSQL 데이터베이스·인증·실시간·스토리지·서버리스 함수를 한 번에 제공하며 'Firebase의 오픈소스 대안'으로 빠르게 자리잡은 서비스입니다.
배포·인프라