6건
SFT
에스에프티
인공지능 학습 분야에서 쓰이는 Supervised Fine-Tuning(지도 미세조정)의 약자로, 사전학습을 마친 언어 모델에 사람이 만든 모범 질문·답변 쌍을 추가 학습시켜 지시를 따르게 만드는 사후학습 단계입니다. 원시 텍스트만 학습한 베이스 모델은 문장을 이어 쓸 뿐 지시 수행이 서툽니다. 그래서 SFT로 응답 형식과 태도를 먼저 가르친 뒤 RLHF나 DPO 같은 선호 최적화를 이어 적용하는 것이 표준 절차입니다. 오늘날 챗봇형 AI 대부분이 이 단계를 거쳐 만들어집니다.
기본
Foundation Model
파운데이션 모델
대규모 데이터로 사전학습한 뒤 미세조정 등으로 다양한 하위 작업에 적응시켜 쓰는 범용 AI 모델입니다. 2021년 8월 스탠퍼드대 CRFM 연구진이 보고서 'On the Opportunities and Risks of Foundation Models'에서 개념을 정립했고, BERT·GPT-3·CLIP을 대표 사례로 들었습니다. 하나의 모델이 챗봇·번역·코딩 같은 여러 응용의 공통 기반이 된다는 뜻에서 '기반 모델'로 번역됩니다. EU AI법은 이 계열을 범용 AI(GPAI) 모델로 규정하고, 학습 연산량 10^25 FLOP을 넘으면 시스템적 위험 모델로 추정해 추가 의무를 부과합니다.
기본
AICC
에이아이씨씨
고객 서비스 분야에서 쓰이는 AI Contact Center(인공지능 고객센터)의 약자로, 음성인식·자연어 이해·생성형 AI로 전화와 채팅 상담을 자동 응대하거나 상담사를 실시간 보조하는 지능형 고객센터 시스템입니다. AI 콜봇과 챗봇이 단순 문의를 처리하고, 상담 내용을 자동 기록·요약하며, 상담사에게 답변을 추천합니다. 국내에서는 통신사가 구축형·클라우드형 서비스로 시장을 키우고 있으며, 국세청 상담처럼 공공 영역까지 확산됐습니다. 국내 시장은 2030년 약 4,468억 원 규모로 성장이 전망됩니다.
자동화·노코드
쉐도우 AI
Shadow AI
정보보안 분야에서 쓰이는 용어로, 회사 IT·보안 부서의 승인이나 관리 없이 임직원이 업무에 몰래 쓰는 생성형 AI 도구와 그 사용 행태를 가리킵니다. 허가받지 않은 소프트웨어를 뜻하는 '쉐도우 IT'에서 파생됐으며, 개인 계정 챗봇에 사내 문서를 붙여 넣는 행위가 대표 사례입니다. IBM 조사에서는 침해 사고의 20%에 쉐도우 AI가 관련됐고 사고당 평균 67만 달러의 추가 비용을 발생시켜, 금지 일변도 대신 공식 도구 제공과 사용 정책 정비가 대응책으로 자리 잡고 있습니다.
보안·윤리
딥 리서치
Deep Research
AI 서비스 분야에서 쓰이는 용어로, 챗봇이 즉답하는 대신 수 분에서 수십 분간 수십~수백 개의 웹 문서를 스스로 검색·열람·교차검증한 뒤 출처를 단 보고서 형태로 결과를 내놓는 에이전트형 조사 기능을 가리킵니다. 2024년 12월 구글 제미나이가 처음 선보였고, 2025년 2월 OpenAI가 같은 이름의 기능을 내놓으며 업계 공통 명칭처럼 굳었습니다. 추론 모델이 조사 계획을 세우고 검색 도구를 반복 호출하는 구조로, 시장조사·경쟁분석·문헌조사 같은 사무 업무에 쓰입니다.
모델·서비스
GPTs
지피티스
AI 활용 도구 분야에서 OpenAI가 2023년 11월에 발표한 사용자 맞춤형 ChatGPT를 가리키며, 누구나 코딩 없이 특정 작업 전용 챗봇을 만들어 GPT Store에서 공유할 수 있게 한 기능입니다.
프롬프트·AI 활용