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Vector Database
벡터 DB
AI 인프라 분야에서 쓰이는 용어로, 임베딩 벡터를 저장하고 가장 가까운 의미를 가진 벡터들을 빠르게 찾아 주도록 만든 데이터베이스로, RAG·시맨틱 검색·추천에 폭넓게 쓰입니다.
데이터·DB
컨텍스트 롯
Context Rot
입력 컨텍스트가 길어질수록 언어 모델의 처리 품질이 고르지 않게 저하되는 현상입니다. 벡터DB 기업 크로마가 2025년 7월 기술 보고서에서 이름을 붙였고, GPT-4.1, 클로드 4, 제미나이 2.5 등 18개 모델 실험에서 단순한 과제조차 입력이 길어지면 정확도가 떨어짐을 확인했습니다. 컨텍스트 윈도우가 커졌다고 넣는 만큼 다 잘 읽는 것은 아니라는 뜻입니다. 필요한 정보만 골라 넣는 컨텍스트 엔지니어링이 중요해진 배경으로 꼽힙니다.
프롬프트·AI 활용
LangChain
랭체인
AI 개발도구 분야에서 Harrison Chase가 2022년에 공개한 오픈소스 프레임워크로, 여러 LLM·벡터DB·도구를 한 줄로 연결해 RAG·에이전트·자동화 파이프라인을 빠르게 만들 수 있게 해줍니다.
AI 개발도구