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“벡터”13건

AI 인프라 분야에서 쓰이는 용어로, 오픈소스 PostgreSQL에 임베딩 저장·유사도 검색 기능을 더해 주는 확장 모듈로, 기존 RDB에 곧바로 벡터 검색을 붙일 수 있어 운영 부담을 줄여 줍니다.

Vector Database

AI 인프라 분야에서 쓰이는 용어로, 임베딩 벡터를 저장하고 가장 가까운 의미를 가진 벡터들을 빠르게 찾아 주도록 만든 데이터베이스로, RAG·시맨틱 검색·추천에 폭넓게 쓰입니다.

AI 모델 분야에서 쓰이는 용어로, 단어·문장·이미지·코드의 의미를 컴퓨터가 이해하도록 압축한 숫자 묶음으로, 의미가 가까운 항목은 벡터 공간에서 거리도 가까워지도록 학습됩니다.

벡터 데이터베이스

AI 인프라 분야에서 쓰이는 용어로, 텍스트·이미지·코드를 숫자 벡터로 바꿔 저장한 다음 의미가 비슷한 벡터를 빠르게 찾아 주도록 설계된 데이터베이스로, RAG·시맨틱 검색·추천 시스템의 기반이 됩니다.

AI 인프라 분야에서 중국 Zilliz가 2019년에 공개한 오픈소스 벡터 데이터베이스로, 수십억 단위 임베딩을 분산 처리하도록 설계된 대규모 RAG·검색·추천 인프라입니다.

AI 인프라 분야에서 독일 Qdrant가 2021년에 공개한 오픈소스 벡터 데이터베이스로, Rust로 구현되어 고성능·고압축을 강점으로 RAG·검색·추천 시스템에 사용됩니다.

AI 인프라 분야에서 미국 Chroma가 2022년에 공개한 오픈소스 벡터 데이터베이스로, RAG 파이프라인이 임베딩을 저장·검색하는 핵심 인프라로 쓰이며 로컬 단일 파일부터 클라우드까지 동일 API로 동작합니다.

위비에이트

AI 인프라 분야에서 네덜란드 Weaviate가 2019년에 공개한 오픈소스 벡터 데이터베이스로, 임베딩과 키워드 검색을 한 번에 하이브리드 방식으로 수행하는 RAG 인프라입니다.

AI 인프라 분야에서 미국 Pinecone Systems가 2019년에 공개한 매니지드 벡터 데이터베이스로, RAG·추천·시맨틱 검색용 임베딩을 대규모로 저장·검색해 주는 클라우드 서비스입니다.

포스트그레스

AI 인프라 분야에서 쓰이는 용어로, 1986년에 시작된 오픈소스 관계형 DB로, pgvector 확장과 함께 쓰면 RDB·벡터·문서 검색을 단일 시스템에서 처리할 수 있어 RAG 백엔드로 자주 채택됩니다.

AI 개발도구 분야에서 Harrison Chase가 2022년에 공개한 오픈소스 프레임워크로, 여러 LLM·벡터DB·도구를 한 줄로 연결해 RAG·에이전트·자동화 파이프라인을 빠르게 만들 수 있게 해줍니다.

AI 개발도구

리크래프트

AI 활용 분야에서 영국 Recraft가 2024년에 공개한 디자이너용 이미지 생성 서비스로, 벡터·일러스트·아이콘 스타일 일관성 유지와 브랜드 키트 적용에 강점을 둔 Diffusion 계열 도구입니다.

모델·서비스

AI 기초 분야에서 쓰이는 용어로, 문장·이미지·코드 같은 데이터를 컴퓨터가 이해할 수 있는 숫자 벡터로 변환해 의미가 비슷한 항목끼리 가깝게 배치하는 표현 방식입니다.