Whisper란?
AI 활용 분야에서 OpenAI가 2022년에 공개한 오픈소스 음성 인식 모델로, 다국어 음성을 텍스트로 변환하거나 영어로 번역해 자막·전사·음성 비서 기반 기능을 제공합니다.
CARD NEWS · 모델·서비스
SNS·수업 자료·발표 슬라이드에 붙여 쓰기 좋은 4장 세트입니다. 각 카드는 스크린샷·다운로드해 그대로 공유하실 수 있습니다.
AI 활용 분야에서 OpenAI가 2022년에 공개한 오픈소스 음성 인식 모델로, 다국어 음성을 텍스트로 변환하거나 영어로 번역해 자막·전사·음성 비서 기반 기능을 제공합니다.
강의 녹음 파일을 그대로 받아 적어 주는 속기사라고 생각하면 됩니다. 조별 과제에서 1시간짜리 인터뷰를 한 줄씩 옮겨 적느라 새벽까지 앉아 있던 경험이 있다면, Whisper는 그 작업을 몇 분 만에 끝내 주는 도구예요. 영어·한국어·일본어 등 99개 언어를 알아듣고, 한국어로 말한 내용을 영어로 바꿔 주기도 합니다. 그래서 회의록·강의 자막·인터뷰 전사처럼 사람이 직접 듣고 받아 적던 일이 모여 있는 곳에서 가장 먼저 자리 잡았어요. 누구나 무료로 내려받아 노트북에서 돌릴 수 있다는 점도 빠른 확산의 배경입니다.
**케이스 1: OpenAI 공개 — 68만 시간 학습, MIT 라이선스 오픈소스** 2022년 9월 21일 OpenAI는 Whisper를 GitHub에 MIT 라이선스로 공개했습니다.[1][2] 웹에서 수집한 68만 시간의 다국어 음성-텍스트 쌍으로 학습한 인코더-디코더 트랜스포머이며, 같은 시점 OpenAI 블로그와 arXiv 논문(2212.04356)에 따르면 기존 지도 학습 모델 대비
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