Weaviate 4장 카드뉴스

AI 인프라 분야에서 네덜란드 Weaviate가 2019년에 공개한 오픈소스 벡터 데이터베이스로, 임베딩과 키워드 검색을 한 번에 하이브리드 방식으로 수행하는 RAG 인프라입니다.

검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation)을 만들 때 문서를 숫자 벡터로 바꿔 보관하면서 단어 매칭과 의미 검색을 한 번에 묶어 주는 오픈소스 검색 엔진이에요. "약관 7조 위약금"처럼 정확한 단어와 비슷한 의미를 같이 찾아야 할 때, 두 방식을 alpha 값 하나로 섞을 수 있어 키워드만 찾는 검색의 빈틈을 메워 줍니다. 사내 문서·계약서·코드를 한국어와 영어가 섞인 채로 검색해야 하는 PoC에서 가장 자주 검토 후보에 오르는 이름이라, RAG를 만들 일이 한 번이라도 있다면 직접 띄워 두는 편이 좋아요.

**케이스 1: Instabase — 비정형 문서 처리 백엔드, 단일 클러스터 5만+ 테넌트** 미국 엔터프라이즈 자동화 플랫폼 Instabase는 AI Hub의 벡터 DB로 Weaviate를 채택해, 450개 이상의 비정형 문서 타입을 단일 인덱스에서 처리하는 멀티테넌트 구조를 운영합니다.[7] 공식 사례 페이지에 따르면 회사는 자체 벤치마크에서 Weaviate의 하이브리드 검색·거리 메트