Weaviate 4장 카드뉴스

AI 인프라 분야에서 네덜란드 Weaviate가 2019년에 공개한 오픈소스 벡터 데이터베이스로, 임베딩과 키워드 검색을 한 번에 하이브리드 방식으로 수행하는 RAG 인프라입니다.

검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation)을 만들 때 문서를 숫자 벡터로 바꿔 보관하면서 단어 매칭과 의미 검색을 한 번에 묶어 주는 오픈소스 검색 엔진이에요. "약관 7조 위약금"처럼 정확한 단어와 비슷한 의미를 같이 찾아야 할 때, 두 방식을 alpha 값 하나로 섞을 수 있어 키워드만 찾는 검색의 빈틈을 메워 줍니다.

[7] 규제 산업 대상 SaaS의 문서 검색 백엔드에 가장 자주 인용되는 레퍼런스 아키텍처입니다. [9] 외부 SaaS로 임베딩이나 원문을 전송할 수 없는 금융·공공 환경에서, 사내 망에 Docker/K8s로 띄워 GraphQL hybrid 한 줄로 한국어 검색을 처리하는 구조가 기본형으로 자리 잡았습니다.