서브에이전트란?
메인 에이전트가 특정 작업을 위해 별도로 호출하는, 격리된 컨텍스트와 권한을 가진 보조 AI 에이전트입니다.
CARD NEWS · AI 트렌드
SNS·수업 자료·발표 슬라이드에 붙여 쓰기 좋은 4장 세트입니다. 각 카드는 스크린샷·다운로드해 그대로 공유하실 수 있습니다.
메인 에이전트가 특정 작업을 위해 별도로 호출하는, 격리된 컨텍스트와 권한을 가진 보조 AI 에이전트입니다.
서브에이전트는 메인 AI(Artificial Intelligence, 인공지능)가 자기 일부를 다른 작은 AI에게 외주 주는 방식이에요. 조별 과제로 비유하면, 조장이 자료 조사·발표 자료·참고문헌 정리를 각각 다른 팀원에게 나눠 맡기고 결과만 받아 합치는 모습이 가깝습니다. 메인 에이전트는 큰 그림만 보고, 서브에이전트는 자기 작업만 좁게 보기 때문에 한 번에 너무 많은 정보를 떠안지 않아도 됩니다. 코드 리뷰·테스트 작성·문서 탐색처럼 "정해진 한 가지 일"이 반복될 때 알아 두면 쓸모가 많아요.
**케이스 1: Anthropic Research — 리서치 서브에이전트로 단일 모델 대비 우위** Anthropic은 Claude.ai의 Research 기능을 멀티에이전트 구조로 운영합니다. Lead Researcher가 질의를 분해해 3~5개의 서브에이전트를 병렬로 띄우고, 각 서브에이전트는 도구 3개 이상을 동시에 호출해 정보를 모읍니다.[03] 내부 리서치 평가에서 Lead=Opus
카드를 스크린샷하거나 브라우저 인쇄 → PDF로 저장하면 인스타·수업 자료에 바로 쓸 수 있습니다. 출처 (AI for Everyone by Percent · ai.percent.ac)만 밝히면 상업적 이용도 가능합니다.