구조화 출력 4장 카드뉴스

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, LLM 응답을 미리 정의한 스키마(JSON·Pydantic·TypeScript 등)대로 강제하여 후속 코드가 안전하게 파싱·검증할 수 있게 만든 출력 방식입니다.

Structured Output은 LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델)이 답을 자유 줄글이 아니라 개발자가 미리 짜 둔 양식(스키마)에 100% 맞춰 내놓도록 잠가 두는 출력 방식이에요. 인턴 면접 지원서를 자기소개 자유 양식이 아니라 회사가 준 PDF 양식의 칸에만 적어 내라고 못 박는 감각과 비슷합니다. 적용하면 누락된 필드·잘못된 타입·없는 enum 값이 원천 차단돼, 파싱 코드의 `try/except`와 재시도 루프가 한 겹씩 사라져요. AI 에이전트가 외부 도구·DB를 호출하는 거의 모든 제품에서 1차 안전망으로 쓰입니다.

**케이스 1: OpenAI 공식 출시 — 회의록에서 액션 아이템 추출** OpenAI는 2024년 8월 6일 Structured Outputs 출시 발표에서 비정형 텍스트(회의록)에서 액션 아이템·마감일·담당자를 JSON 배열로 뽑는 예제를 핵심 사용처로 제시했습니다.[1] 같은 GPT-4 계열을 프롬프트만으로 돌렸을 때 약 35.9%이던 복잡 스키마 준수율이, `strict: true`를