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데이터·DB
Schema란?
데이터베이스의 구조 설계도로, 어떤 테이블에 어떤 컬럼이 있고 각 컬럼의 타입은 무엇이며 어떻게 연결되는지를 정의한 청사진입니다.
CARD NEWS · 데이터·DB
SNS·수업 자료·발표 슬라이드에 붙여 쓰기 좋은 4장 세트입니다. 각 카드는 스크린샷·다운로드해 그대로 공유하실 수 있습니다.
데이터베이스의 구조 설계도로, 어떤 테이블에 어떤 컬럼이 있고 각 컬럼의 타입은 무엇이며 어떻게 연결되는지를 정의한 청사진입니다.
엑셀로 비유하면 '이 시트는 이름·이메일·가입일 3개 컬럼이고, 이름은 글자·가입일은 날짜' 같은 형태가 스키마입니다. 큰 서비스일수록 잘 설계된 스키마가 운영 비용을 좌우합니다. 한국 토스·당근의 데이터 엔지니어팀이 스키마 설계를 가장 신중하게 하는 이유입니다. AI 시대에는 'Schema 디자인' 자체를 ChatGPT·Claude에게 시키는 사례가 늘었습니다.
[당근 · 거래 스키마] 구분: 거래·메시지·사용자 테이블 간 관계가 명확. 수치: 매일 수천만 거래를 실수 없이 처리 {{src:당근 기술 블로그|https://medium.com/daangn}}. 결과: 데이터 정합성·분석 신뢰도 확보. [ChatGPT · 스키마 생성] 구분: '쇼핑몰 DB 스키마 짜 줘' 한 줄로 즉시 답. 수치: SQL 생성 정확도 85% 이상 {{src:Spide
카드를 스크린샷하거나 브라우저 인쇄 → PDF로 저장하면 인스타·수업 자료에 바로 쓸 수 있습니다. 출처 (AI for Everyone by Percent · ai.percent.ac)만 밝히면 상업적 이용도 가능합니다.