프롬프트 엔지니어링 4장 카드뉴스

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, LLM에 더 좋은 답을 끌어내기 위해 지시문(프롬프트)을 설계·다듬는 작업 일체를 가리킵니다.

교수님께 질문을 던질 때 "답해주세요" 한 줄만 보내면 두루뭉술한 답이 돌아오지만, 수업 맥락·예시·원하는 답 길이·형식까지 같이 적어두면 훨씬 쓸 만한 답이 돌아오죠. 프롬프트 엔지니어링은 그렇게 AI에게 보내는 지시문을 다듬는 작업이에요. 시험 직전에 친구한테 "이 문제 풀어줘"가 아니라 "이 문제, 중간 풀이 과정까지 보여주고 답은 마지막 줄에 따로 적어줘"라고 말하는 것과 같습니다.

케이스 1: OpenAI GPT-3 논문 — Few-shot 예시가 수학 정답률을 두 배로 2020년 OpenAI 연구진이 발표한 GPT-3 논문은 모델 파라미터를 그대로 두고 프롬프트에 예시 몇 개를 끼워 넣는 것만으로 성능이 크게 오른다는 사실을 정량화했습니다 [3].