Prompt Chaining 4장 카드뉴스

프롬프트·AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 하나의 작업을 여러 단계로 쪼갠 뒤 앞 프롬프트의 출력이 다음 프롬프트의 입력이 되도록 연결하는 기법입니다. Anthropic 공식 문서는 각 LLM 호출이 앞 호출의 출력을 처리하는 순차 단계로 작업을 분해하는 것이라고 설명합니다. 목표는 지연을 감수하는 대신 정확도를 높이는 것입니다. 각 호출을 더 쉬운 과제로 만들기 때문입니다. 단계를 나누면 중간 결과를 검사하고 로깅하며 분기할 수 있는 점도 이점입니다.

프롬프트 체이닝은 큰 작업을 여러 개의 작은 프롬프트로 잘게 쪼개 사슬처럼 순서대로 잇는 방법이에요. 앞 단계가 내놓은 결과가 곧바로 다음 단계의 입력이 됩니다. 보고서를 쓸 때 개요 잡기, 초안 쓰기, 검토하기를 한 번에 몰아서 시키지 않고 순서대로 나눠 맡기는 것과 비슷해요. 한 번에 다 시키면 놓치던 부분을, 단계를 나누면 각 단계가 쉬워져서 결과가 더 정확해집니다. 중간 결과를 눈으로 확인하고 그때그때 고칠 수 있는 것도 큰 장점입니다.

케이스 1: Anthropic — 자기 교정 체이닝 패턴 Anthropic은 2024년 엔지니어링 문서에서 프롬프트 체이닝을 대표 에이전트 워크플로로 정리했습니다 [1]. 예로 마케팅 문구를 생성한 뒤 다른 언어로 번역하는 흐름, 개요를 쓰고 기준을 점검한 뒤 문서를 완성하는 흐름을 들었습니다 [1]. 가장 흔한 패턴은 초안 생성, 기준 대비 검토, 검토 기반 개선으로 이어지는 자기 교정입니