Multi-Agent Orchestration 4장 카드뉴스

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 역할이 서로 다른 여러 AI(Artificial Intelligence, 인공지능) 에이전트를 한 작업 흐름에 묶어 분담·협업·검토하게 만든 운영 방식입니다.

역할이 다른 여러 인공지능(AI) 에이전트를 한 팀처럼 묶어 분담시키는 방식이에요. 조별 과제로 비유하면 자료 조사·초안 작성·교차 검토를 각자 다른 팀원이 맡고, 팀장이 결과를 모아 최종 보고서를 만드는 구조를 그대로 시스템에 옮긴 셈입니다. AutoGen·CrewAI·LangGraph 같은 도구가 이 "팀 짜기"를 코드로 가능하게 해 줬고, 2025년 들어서는 에이전트가 다른 에이전트를 부르는 메타 에이전트 흐름까지 나왔습니다. 에이전트 한 명에게 다 시키는 것보다 정확도는 높지만 토큰 비용도 함께 늘기 때문에, 어떤 일을 누구에게 맡길지 설계하는 감각이 점점 더 중요해지고 있어요.

**케이스 1: Anthropic Research — 오케스트레이터-워커 패턴으로 내부 평가 +90.2%p** 2025년 6월 Anthropic 엔지니어링 블로그가 공개한 Research 기능 사례는, Claude Opus 4를 리드 에이전트로 두고 Claude Sonnet 4 서브에이전트들이 검색 쿼리를 병렬로 굴린 뒤 결과를 종합하는 오케스트레이터-워커 구조입니다.[1] 같은 글은 이 구