머신러닝 4장 카드뉴스

AI 기초 분야에서 쓰이는 Machine Learning(기계 학습)의 약자로, 데이터로부터 규칙을 스스로 찾아내도록 컴퓨터를 학습시키는 인공지능 핵심 기법입니다.

머신러닝은 우리말로 "기계 학습"이에요. 프로그래머가 "이런 경우엔 이렇게 하라"는 규칙을 일일이 코드로 짜는 게 아니라, 컴퓨터한테 예제 데이터를 잔뜩 보여주고 "이 안에 들어 있는 규칙을 네가 직접 찾아봐"라고 시키는 방식입니다. 대학교 1학년이 영어 단어를 외울 때, 사전을 통째로 읽는 대신 기출문제 1만 개를 풀고 패턴을 익히는 모습과 비슷해요.

케이스 1: Gmail 스팸 필터 — 지도학습 기반 분류의 교과서 사례 구글 Gmail은 스팸과 정상 메일에 라벨을 붙인 학습 데이터로 분류 모델을 훈련합니다. [5] 메일 본문의 단어 빈도, 발신자 이력, 링크 패턴이 입력 변수로 들어가고 출력은 "스팸/정상" 두 값입니다. 라벨 데이터를 모아 분류기를 학습시키는 가장 전형적인 지도학습 적용처입니다.