Milvus 4장 카드뉴스

AI 인프라 분야에서 중국 Zilliz가 2019년에 공개한 오픈소스 벡터 데이터베이스로, 수십억 단위 임베딩을 분산 처리하도록 설계된 대규모 RAG·검색·추천 인프라입니다.

검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Generation)을 만들 때 문서를 숫자 벡터로 바꿔 보관하고 "의미가 비슷한 자료"를 빠르게 찾아 주는 오픈소스 검색 엔진이에요. 수억·수십억 건 단위까지 다룰 수 있도록 검색·저장·색인 서버를 따로 떼어 운영할 수 있게 설계돼 있어, 한 학기 조별 과제용 소규모 챗봇부터 사내 운영 RAG까지 같은 코드로 키울 수 있습니다.

[1] 도입 검토 자리에서는 "엔터프라이즈 레퍼런스가 가장 두꺼운 오픈소스 옵션"이라는 점이 자주 인용됩니다. [1] 대학 RAG 실습·표준 비교 자료에서 자주 인용되는 이유는 이 학술·재단 트랙 때문입니다.