LlamaIndex 4장 카드뉴스

AI 개발도구 분야에서 Jerry Liu가 2022년에 공개한 오픈소스 RAG·문서 검색 프레임워크로, 사내 문서·웹·DB를 LLM이 읽을 수 있도록 인덱싱·청크·검색을 한 줄로 연결하게 해주는 도구입니다.

사내 문서·웹페이지·DB를 인공지능(AI) 모델이 읽을 수 있게 정리하고 꺼내 주는 "도서관 사서" 같은 라이브러리예요. 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)이라는 기법을 가장 짧은 코드로 구현하도록 만들어져, PDF 한 폴더에 다섯 줄짜리 코드만 붙이면 곧장 질문 답변 챗봇이 돌아갑니다. 조별 과제로 비유하면, 흩어진 강의자료를 색인 카드로 정리해 두고 발표 직전에 필요한 카드만 꺼내 읽는 방식과 같아요. RAG 프로젝트를 시작할 때 가장 먼저 후보로 올라오는 이름이라, 한 번 익혀 두면 다른 프레임워크를 비교하는 기준점이 됩니다.

**케이스 1: KPMG — 감사·세무 지식 에이전트의 컨텍스트 레이어** 글로벌 회계법인 KPMG는 LlamaIndex를 도입해 감사·세무·자문 업무에 필요한 사내 지식을 거대 언어 모델(Large Language Model, LLM)에 공급하는 컨텍스트 레이어로 사용한다고 공식 발표했습니다.[4] KPMG LLP는 2025년 5월 LlamaIndex에 소수 지분을 직접 투자했고, 자체 A