LangGraph 4장 카드뉴스

AI 개발도구 분야에서 LangChain팀이 2024년에 공개한 다중 에이전트 오케스트레이션 프레임워크로, LLM·도구·사람을 그래프 노드로 연결해 복잡한 워크플로를 만들 수 있게 합니다.

랭체인(LangChain)이 만든 "에이전트 설계도 그리기 도구"예요. 인공지능(AI) 모델 하나에 도구·사람을 그래프 노드로 이어 붙여, 어느 단계에서 누가 무엇을 처리하고 어느 조건에서 다음 노드로 넘어가는지를 한 장의 흐름도처럼 명시합니다. 조별 과제로 비유하면, 자료 조사·발표 자료 작성·검토·제출을 각자 다른 멤버가 맡고 검토자가 통과시켜야 다음 단계로 넘어가는 구조를 코드로 옮긴 것입니다. 결재·승인·재시도가 필요한 사내 자동화를 만들 때 가장 자주 호명되는 이름이라, 한 번 익혀 두면 다른 에이전트 프레임워크를 비교할 때도 기준점이 돼요.

**케이스 1: Uber — 엔지니어 5,000명용 멀티 에이전트 코드 자동화** Uber 개발자 플랫폼 팀은 LangGraph 위에서 사내 멀티 에이전트 도구군(Validator·AutoCover 등)을 운영해 약 1억 라인 규모의 사내 코드베이스를 다루는 엔지니어 5,000명을 지원하고 있습니다.[4] 단위 테스트 자동 생성으로 약 21,000시간의 개발자 시간을 절감했고, 개발자 플랫폼