LangChain 4장 카드뉴스

AI 개발도구 분야에서 Harrison Chase가 2022년에 공개한 오픈소스 프레임워크로, 여러 LLM·벡터DB·도구를 한 줄로 연결해 RAG·에이전트·자동화 파이프라인을 빠르게 만들 수 있게 해줍니다.

AI를 활용한 코딩 과제를 할 때 부품(모델·DB·검색기)을 레고처럼 조립하게 해 주는 키트라고 보면 가깝습니다. 학과 프로젝트로 챗봇 하나를 만들려면 OpenAI API 호출 코드, PDF에서 문장을 잘라 벡터로 바꾸는 코드, 그걸 저장하는 DB 코드를 따로따로 붙여야 하는데, LangChain은 이걸 "체인" 한 줄로 연결해 줘요. 조별 과제할 때 노션 템플릿 골라 쓰듯, 자주 쓰는 패턴을 가져다 빈칸만 채우는 느낌이라 처음 LLM 앱을 만드는 학부생들이 가장 먼저 만나는 도구가 되었습니다.

**케이스 1: Klarna — 8,500만 명 고객 응대 에이전트** 글로벌 결제 회사 Klarna는 LangGraph와 LangSmith로 AI 어시스턴트를 운영하며 8,500만 활성 사용자의 결제·환불·이관 문의를 처리하고 있습니다[7]. 누적 250만 건의 대화를 처리해 정직원 700명 분의 업무량에 해당한다고 자체 보고했고, 실시간 대화 추적·평가를 LangSmith에서 동일 화면으