Hybrid Search 4장 카드뉴스

키워드 기반 검색(BM25 같은 어휘 일치)과 의미 기반 벡터 검색을 함께 돌린 뒤, 두 결과를 하나의 순위로 합치는 검색 방식입니다. 정확한 단어·상품코드에 강한 키워드 검색과 동의어·자연어에 강한 벡터 검색의 약점을 서로 메웁니다. 두 점수를 합칠 때는 상호 순위 융합(RRF) 같은 방법을 씁니다. 오타·전문용어·자연어 질문이 섞여도 놓치지 않아, RAG와 상품 검색의 기본 구성으로 자리 잡았습니다.

하이브리드 서치는 '키워드 검색'과 '의미 검색'을 동시에 돌려 결과를 합치는 방법입니다. 키워드 검색은 정확한 단어나 상품코드에 강하고, 벡터 검색은 뜻이 비슷한 표현을 잘 찾아요. 한쪽만 쓰면 놓치는 문서를 서로 채워 줍니다. 지원서를 '자격증 이름'으로도 검색하고 '직무 설명'의 의미로도 검색해, 두 결과를 합쳐 최종 후보를 추리는 것과 비슷해요.

케이스 1: Microsoft — Azure AI Search 하이브리드+시맨틱 순위 Microsoft는 Azure AI Search에서 키워드·벡터·하이브리드·하이브리드+시맨틱 순위를 질의 유형별로 비교했습니다 [2]. 하이브리드는 BM25와 벡터 결과를 RRF로 합칩니다 [2]. 그 위에 재순위 모델(시맨틱 랭커)을 얹었습니다 [2]. 개념을 찾는 질의에서 향상 폭이 컸습니다 [2].