Gemma 4장 카드뉴스

Gemma는 구글 딥마인드가 가중치를 공개하는 경량 오픈 웨이트 모델 제품군입니다. Gemini와 같은 연구·기술을 바탕으로 만들어졌고, 노트북이나 워크스테이션, 사내 서버에서 직접 실행할 수 있습니다 [1]. 첫 공개는 2024년 2월 2B·7B 두 종이었습니다 [1]. Gemma 1~3 계열은 OSI 오픈소스 정의를 충족하지 않는 Gemma 이용약관과 금지 사용 정책이 붙은 형태였습니다 [2]. 2026년 4월 공개된 Gemma 4부터는 Apache 2.0으로 바뀌었습니다 [4].

Gemini가 본사 중앙 주방에서만 요리하는 셰프라면, Gemma는 같은 조리법을 줄여 각자 집 부엌에 들여놓을 수 있게 만든 계열입니다. 모델 파일을 직접 내려받아 개인 노트북이나 회사 내부 서버에서 돌릴 수 있어서, 자료를 외부로 보내지 않고도 쓸 수 있습니다 [1]. 대신 크기가 작은 만큼 아는 범위와 정확도는 대형 모델보다 좁아요. 그래서 용도를 좁게 정하고 미세조정해 쓰는 방식이 일반적입니다.

케이스 1: SK텔레콤 — 한국어·영어 고객상담 유해표현 판별을 4B 모델로 처리한 국내 사례 SK텔레콤은 Adaptive ML과 함께 Gemma 3 4B를 고객 상담 검수용으로 미세조정했습니다 [5]. 한국어 표본 8천 건으로 지도 미세조정을 한 뒤 PPO 강화학습을 적용했습니다 [5]. 목표는 고객 데이터를 자체 통제 아래 두면서 대형 상용 API 수준의 판별 품질을 내는 것이었습니다 [