파인튜닝 4장 카드뉴스

AI 모델 학습 분야에서 쓰이는 용어로, 이미 사전 학습된 거대 모델을 특정 분야의 추가 데이터로 다시 학습시켜 도메인·말투·형식에 맞게 다듬는 학습 방법입니다.

이미 4년간 영문학을 전공한 친구에게 한 학기 동안 의학 논문만 읽혀서 의료 번역 전문가로 만드는 셈이에요. 기초 영어 실력은 그대로 두고, 의학 용어와 논문 문체만 따로 가르치는 단기 집중 교육이라고 보면 됩니다. ChatGPT 같은 범용 모델을 회사 내부 양식이나 상담 톤에 맞추고 싶을 때, 처음부터 새 모델을 만들지 않고 위에 얇은 학습 한 겹을 더 얹는 게 파인튜닝이에요. 사내 챗봇·분류기·상담 자동화 같은 좁은 업무에 모델을 길들일 때 쓰입니다.

**케이스 1: Anthropic Claude 3 Haiku — 온라인 댓글 모더레이션 분류 정확도 +18.1%p** Anthropic은 2024년 7월 Amazon Bedrock에서 Claude 3 Haiku 파인튜닝을 프리뷰로 공개하고, 같은 해 11월 정식 출시했습니다 [4]. 공식 발표에 실린 자체 실험에서 인터넷 포럼의 모욕·위협·노골적 표현을 분류하는 모더레이션 작업의 정확도가 8