Few-shot 4장 카드뉴스

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, LLM에 정답 예시를 2~5개 함께 넣어 똑같은 형식·톤·기준으로 답하게 유도하는 프롬프트 기법입니다.

교수님이 시험 전에 "예시 답안 두세 개 보여줄게" 하고 풀이를 같이 보여주면, 처음 보는 문제도 형식과 기준을 잡기 훨씬 수월하잖아요. Few-shot도 똑같이 LLM에 "이런 입력엔 이런 출력" 짝을 2~5개 끼워 보여주면 모델이 그 패턴을 따라 같은 형식·톤으로 답합니다. 조별 과제에서 보고서 양식 샘플 두 장을 돌리면 팀원들이 알아서 톤을 맞추는 것과 같은 원리예요.

[1] 같은 모델에 예시만 추가했는데 별도 학습 없이 SOTA 근처까지 끌어올린 사례로, 이후 모든 프롬프트 가이드의 출발점이 됐습니다. [1] 사내 FAQ 봇처럼 형식이 분명한 작업에서, 베스트 답안 두세 건만 프롬프트에 붙여도 정답률 차이가 표로 잡힌다는 점을 보여주는 사례입니다.