ETL란?
Extract(추출)·Transform(변환)·Load(적재)의 약자로, 여러 곳에 흩어진 데이터를 가져와 형식을 통일하고 분석용 데이터 창고에 적재하는 표준 데이터 처리 흐름이며 1980년대 미국 IT 산업에서 시작된 데이터 분석의 기본 절차입니다.
CARD NEWS · 데이터·DB
SNS·수업 자료·발표 슬라이드에 붙여 쓰기 좋은 4장 세트입니다. 화면을 캡처하거나 브라우저의 인쇄 기능으로 PDF를 저장해 공유할 수 있습니다.
Extract(추출)·Transform(변환)·Load(적재)의 약자로, 여러 곳에 흩어진 데이터를 가져와 형식을 통일하고 분석용 데이터 창고에 적재하는 표준 데이터 처리 흐름이며 1980년대 미국 IT 산업에서 시작된 데이터 분석의 기본 절차입니다.
회사에는 영업팀 엑셀, 마케팅팀 Google Analytics, CS팀 슬랙 등 데이터가 흩어져 있습니다. ETL은 이걸 한곳에 모아 같은 형식으로 정리하는 작업입니다. 예: 매일 새벽 영업 데이터를 BigQuery로 옮기고, 매출 단위를 KRW로 통일하고, 분석가가 쿼리할 수 있게 정리.
[당근 데이터 파이프라인] 구분: 매일 새벽 모든 서비스 로그를 BigQuery로 이전. com/daangn}}. 결과: 분석가가 다음날 즉시 어제 데이터 분석. [Airbyte · 오픈소스 ETL] 구분: 300+ 데이터 소스를 한 도구로 연결. com/}}. 결과: 비전공자도 클릭으로 ETL 구축.
카드를 캡처하거나 브라우저 인쇄 → PDF로 저장하면 인스타·수업 자료에 쓸 수 있습니다. CC BY-SA 4.0에 따라 출처(AI for Everyone by Percent · ai.percent.ac)와 라이선스를 표시하면 상업적으로도 이용할 수 있습니다. 내용을 바꿨다면 그 사실을 밝히고 같은 라이선스로 공유해 주세요.