Diffusion 4장 카드뉴스

AI 모델 분야에서 쓰이는 용어로, 무작위 노이즈를 단계적으로 걸러내며 이미지를 만들어 내도록 설계한 생성 모델 구조로, Stable Diffusion·DALL·E·Sora·Veo의 핵심 알고리즘입니다.

디퓨전은 깨끗한 사진에 모래폭풍 같은 노이즈를 잔뜩 끼얹어 알아볼 수 없게 만든 다음, 그 과정을 거꾸로 한 단계씩 되감으며 이미지를 복원하는 방법을 학습하는 AI 모델이에요. 그래서 새로 이미지를 만들 때는 완전한 잡음 화면에서 출발해 단계마다 조금씩 형태를 또렷하게 다듬어 갑니다. 조별 과제에서 흐릿한 스캔본을 한 줄씩 다듬어 깨끗한 보고서로 만드는 작업과 닮았어요. Stable Diffusion·DALL·E·Sora 같은 이미지·영상 생성 도구가 모두 이 구조를 씁니다.

**케이스 1: Stability AI Stable Diffusion — 잠재 확산 기반 오픈 표준** 2022년 8월 22일 Stability AI는 잠재 확산 구조 기반의 Stable Diffusion 1.4 가중치를 정식 공개하면서 같은 모델이 약 4GB VRAM의 소비자용 GPU에서도 512×512 이미지를 생성할 수 있다고 밝혔습니다.[2][6] 광고 대행사·인디 게임 스튜디오가 클