1/4
기본
Diffusion란?
AI 모델 분야에서 쓰이는 용어로, 무작위 노이즈를 단계적으로 걸러내며 이미지를 만들어 내도록 설계한 생성 모델 구조로, Stable Diffusion·DALL·E·Sora·Veo의 핵심 알고리즘입니다.
CARD NEWS · 기본
SNS·수업 자료·발표 슬라이드에 붙여 쓰기 좋은 4장 세트입니다. 화면을 캡처하거나 브라우저의 인쇄 기능으로 PDF를 저장해 공유할 수 있습니다.
AI 모델 분야에서 쓰이는 용어로, 무작위 노이즈를 단계적으로 걸러내며 이미지를 만들어 내도록 설계한 생성 모델 구조로, Stable Diffusion·DALL·E·Sora·Veo의 핵심 알고리즘입니다.
디퓨전은 깨끗한 사진에 모래폭풍 같은 노이즈를 잔뜩 끼얹어 알아볼 수 없게 만든 다음, 그 과정을 거꾸로 한 단계씩 되감으며 이미지를 복원하는 방법을 학습하는 AI 모델이에요. 그래서 새로 이미지를 만들 때는 완전한 잡음 화면에서 출발해 단계마다 조금씩 형태를 또렷하게 다듬어 갑니다. 조별 과제에서 흐릿한 스캔본을 한 줄씩 다듬어 깨끗한 보고서로 만드는 작업과 닮았어요.
[2][6] 광고 대행사·인디 게임 스튜디오가 클라우드 API 비용 없이 사내 PC에서 컨셉 시안을 만들 수 있게 된 전환점입니다. 사내 보고서 일러스트·제품 콘셉트 이미지·블로그 썸네일처럼 외주 견적이 큰 작업의 1차 시안 단계에 표준으로 자리잡았습니다.
카드를 캡처하거나 브라우저 인쇄 → PDF로 저장하면 인스타·수업 자료에 쓸 수 있습니다. CC BY-SA 4.0에 따라 출처(AI for Everyone by Percent · ai.percent.ac)와 라이선스를 표시하면 상업적으로도 이용할 수 있습니다. 내용을 바꿨다면 그 사실을 밝히고 같은 라이선스로 공유해 주세요.