DeepSeek 4장 카드뉴스

AI 모델 분야에서 중국 DeepSeek사가 2024~2025년에 공개한 LLM(Large Language Model, 거대 언어 모델) 시리즈로, 미국 플래그십 모델 수준 성능을 훨씬 적은 학습 비용으로 달성한 추론·코딩 특화 오픈웨이트 모델입니다.

중국 작은 연구팀이 미국 빅테크가 1억 달러 들여 만든 모델을 600만 달러로 따라 잡고, 게다가 설계도까지 무료로 풀어 버린 사건이에요. 시험으로 치면 한 학기 등록금 다 부어 1등 한 학생을 옆 반 친구가 학원 한 달 다닌 비용으로 비슷한 점수를 받아 온 셈입니다. 게다가 그 친구가 자기 노트 필기까지 그대로 복사해서 누구나 가져가게 풀어 줬어요. 학과 단톡방이 뒤집어졌다고 생각하면 비슷한데, AI 업계에서는 실제로 NVIDIA 주가가 하루에 6천억 달러나 빠지는 사건으로 번졌습니다.

**케이스 1: DeepSeek-V3 공개 — 학습 비용 약 557만 달러, GPT-4 대비 6% 수준** DeepSeek-V3 공식 기술 보고서는 H800 GPU 시간 약 278만 8천 시간, 시간당 2달러 환산 기준 사전학습 비용 약 557만 6천 달러를 명시했습니다.[3] 같은 시점 GPT-4 학습 비용은 약 1억 달러로 추정되어, V3는 그 6% 수준에 머무릅니다.[4] MoE(Mix