딥 리서치 4장 카드뉴스

AI 서비스 분야에서 쓰이는 용어로, 챗봇이 즉답하는 대신 수 분에서 수십 분간 수십~수백 개의 웹 문서를 스스로 검색·열람·교차검증한 뒤 출처를 단 보고서 형태로 결과를 내놓는 에이전트형 조사 기능을 가리킵니다. 2024년 12월 구글 제미나이가 처음 선보였고, 2025년 2월 OpenAI가 같은 이름의 기능을 내놓으며 업계 공통 명칭처럼 굳었습니다. 추론 모델이 조사 계획을 세우고 검색 도구를 반복 호출하는 구조로, 시장조사·경쟁분석·문헌조사 같은 사무 업무에 쓰입니다.

일반 챗봇이 아는 대로 바로 대답하는 동료라면, 딥 리서치는 '30분만 주세요' 하고 자료 조사를 다녀와 출처 달린 보고서를 내미는 신입 연구원이에요. 질문을 받으면 조사 계획을 세우고, 웹을 수십 번 검색해 읽고, 서로 어긋나는 정보를 걸러낸 뒤 긴 문서로 정리합니다. 다만 신입 보고서가 그렇듯 그럴듯한 오류가 섞일 수 있어서, 인용된 출처를 열어 확인하는 일은 사람 몫으로 남아요.

케이스 1: 구글 — 제미나이 딥 리서치 최초 출시와 맥스 버전 확장 구글은 2024년 12월 11일 제미나이 어드밴스드 구독자 대상으로 딥 리서치를 출시했습니다. 조사 계획을 먼저 제시해 사용자 승인을 받고, 웹을 단계적으로 탐색해 출처 링크가 달린 보고서를 만드는 방식으로 에이전트형 조사 기능을 상용화한 첫 사례입니다.[1] 2026년 4월에는 테스트타임 컴퓨트를 확장해 야간 배치 작업