Deep Learning 4장 카드뉴스

AI 기초 분야에서 쓰이는 용어로, 사람 뇌신경 구조에서 착안한 다층 신경망을 데이터로 학습시켜 사진·음성·문장을 컴퓨터가 직접 인식·생성하게 만든 기계 학습 기법입니다.

딥러닝은 컴퓨터에게 "고양이 사진 수천 장"을 그냥 보여주기만 해도, 사람이 일일이 "귀가 뾰족하면 고양이"라고 알려주지 않아도, 알아서 '고양이의 특징'을 층층이 정리해 새 사진까지 알아맞히게 만드는 학습 방식이에요. 전공 첫 학기에 교수님이 답을 다 알려주는 대신 예제 문제만 잔뜩 풀게 시켜서 학생이 스스로 풀이 패턴을 잡아내는 모습과 비슷합니다.

9%p 차이로 따돌렸습니다 [2]. 6,000만 파라미터·65만 뉴런 규모의 합성곱 신경망을 NVIDIA GTX 580 GPU 2장으로 5~6일간 학습했고, ReLU·드롭아웃·데이터 증강을 결합했습니다 [2]. 이 단일 결과 이후 대다수 컴퓨터 비전 연구가 딥러닝 기반으로 재편되었습니다. 사진 분류·결함 검출 같은 비전 과제의 기준선이 여기서 정해졌다고 보면 됩니다.