Database 4장 카드뉴스

정보를 체계적으로 저장하고 필요할 때 빠르게 찾을 수 있게 만든 디지털 저장소로, 1970년대 미국 IBM이 관계형 모델을 정립한 뒤 50년이 지난 지금도 모든 IT 서비스의 핵심 기반입니다.

엑셀이 1만 줄까지는 OK인데 100만 줄·1억 줄이 되면 느려집니다. 데이터베이스는 큰 데이터를 빠르게 다루기 위한 전용 시스템입니다. 한국 토스의 결제 기록, 당근의 거래 내역, 네이버의 검색 로그가 모두 데이터베이스에 저장됩니다. 크게 관계형(MySQL·PostgreSQL)과 비관계형(MongoDB·Redis)으로 나뉘고, AI 시대에는 임베딩 벡터를 저장하는 'pgvector·Pinecone' 같은 벡터 DB가 새 표준으로 떠올랐습니다.

[당근 · 거래 데이터] 구분: 매일 수억 건의 거래·메시지를 PostgreSQL에 저장. 수치: 평균 쿼리 응답 100ms 이하 {{src:당근 기술 블로그|https://medium.com/daangn}}. 결과: 사용자에게 즉시 거래 내역 노출. [OpenAI · 벡터 DB] 구분: ChatGPT 메모리 기능에 벡터 DB 활용. 수치: 2024년 기준 수조 개의 임베딩 벡터 검색 {{