컨텍스트 윈도우 4장 카드뉴스

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, LLM이 한 번의 대화·요청에서 동시에 기억하고 처리할 수 있는 입력과 출력의 최대 토큰 수를 가리키며, 긴 문서 분석·코드 베이스 이해의 한계를 결정합니다.

컨텍스트 윈도우(context window)는 AI가 한 번의 대화에서 "한꺼번에 펼쳐 놓고 읽을 수 있는 자료의 분량 상한"이에요. 토큰은 모델이 글자를 잘게 쪼개 다루는 단위인데, 영어는 단어 한 개, 한국어는 글자 한두 개가 1토큰 정도예요. 조별 과제로 200쪽짜리 자료집을 한 번에 다 외워서 답해야 한다고 생각하면, 머리에 들어올 분량부터 정해두는 셈입니다. 이 한계를 넘기면 앞부분을 잊어버리거나 답이 끊기기 때문에, AI를 업무에 쓸 때 가장 먼저 확인해야 하는 숫자예요.

**케이스 1: Google Gemini 1.5 Pro — 책 1,500 페이지 분량을 한 번에** Google AI for Developers 공식 문서에 따르면 Gemini 1.5 Pro는 100만 토큰을 처음으로 안정적으로 처리한 대규모 파운데이션 모델입니다. 100만 토큰은 영어 텍스트 약 1,500 페이지, 코드 약 5만 줄, 평균 길이 영어 소설 8권 분량에 해당합니다 [1]. 2