BigQuery란?
2010년 미국 Google이 발표한 클라우드 데이터 웨어하우스로, 페타바이트 단위의 거대 데이터를 SQL 한 줄로 몇 초 안에 분석할 수 있게 해 주는 GCP의 대표 서비스이자 글로벌 데이터 분석 표준 중 하나입니다.
CARD NEWS · 데이터·DB
SNS·수업 자료·발표 슬라이드에 붙여 쓰기 좋은 4장 세트입니다. 각 카드는 스크린샷·다운로드해 그대로 공유하실 수 있습니다.
2010년 미국 Google이 발표한 클라우드 데이터 웨어하우스로, 페타바이트 단위의 거대 데이터를 SQL 한 줄로 몇 초 안에 분석할 수 있게 해 주는 GCP의 대표 서비스이자 글로벌 데이터 분석 표준 중 하나입니다.
회사 데이터가 1TB·100TB·1PB로 늘어나면 일반 DB로는 분석이 불가능합니다. BigQuery는 '얼마나 크든 SQL로 분석 가능'을 표준으로 만들었습니다. Spotify·Twitter·Netflix·이베이가 모두 BigQuery 사용. 한국에서는 카카오·당근·라인이 활용하고, 비전공 마케터·기획자도 SQL 한 줄로 회사 전체 데이터를 즉시 분석할 수 있게 됐습니다.
[Spotify · 추천 분석] 구분: 7억 명의 매일 청취 데이터 분석. 수치: 페타바이트 단위 처리 {{src:Google Cloud Customer|https://cloud.google.com/customers}}. 결과: 추천 알고리즘 정확도 지속 향상. [한국 당근 · 데이터 분석] 구분: 매일 수억 건의 거래·메시지 분석. 수치: 평균 쿼리 응답 5초 이내 {{src:당근 기술
카드를 스크린샷하거나 브라우저 인쇄 → PDF로 저장하면 인스타·수업 자료에 바로 쓸 수 있습니다. 출처 (AI for Everyone by Percent · ai.percent.ac)만 밝히면 상업적 이용도 가능합니다.