AI Orchestration 4장 카드뉴스

AI 활용 분야에서 쓰이는 용어로, 여러 LLM·도구·데이터·사람 단계를 작업 흐름으로 묶어 자동으로 호출·분기·재시도하도록 설계한 운영 방식을 가리킵니다.

여러 인공지능(AI) 모델·도구·사람 단계를 한 작업 흐름으로 묶어 "누가 먼저, 어디서 갈라지고, 실패하면 어떻게 다시 시도할지"를 코드로 정해 두는 방식이에요. 조별 과제로 비유하면, 자료 조사·초안 작성·검토·제출을 각각 다른 팀원이 맡고 검토자가 통과시켜야 다음 단계로 넘어가는 구조를 시스템에 옮긴 셈입니다. 결재·승인·재시도가 들어가는 업무를 AI에 맡기려면 거의 모든 회사가 한 번은 마주치는 개념이라, AI 트렌드 흐름을 따라가려면 가장 먼저 잡아 둘 만한 단어예요.

**케이스 1: Klarna — LangGraph 기반 응대 에이전트로 활성 사용자 8,500만 명 지원** 글로벌 결제사 Klarna는 LangGraph와 LangSmith 위에 고객 응대 어시스턴트를 올려 활성 사용자 8,500만 명을 대상으로 운영하고 있습니다.[2] 결제·환불·계정 이관처럼 단계가 갈라지는 응대는 노드(작업)와 엣지(분기)로 그래프에 명시하고, 위험도가 높은 단계에는